今天，我们发布了关于 Spheron 的蓝图报告。
Spheron 是一个去中心化的 GPU 计算市场，旨在满足日益增长的 AI 需求。
Spheron 从个人、矿工和数据中心聚合闲置的 GPU，创建一个可访问、成本高效的计算网络 👇
GPU 短缺和不断上升的 AI 计算成本正在阻碍初创企业和研究人员。
80% 的 AI 初创企业将 GPU 成本视为主要障碍。
.@SpheronFDN 通过链上租赁回应，价格低至每小时 $0.10，比 AWS 便宜高达 95%。
Spheron 将 GPU 聚合成一个无权限网络，利用链上激励机制。
任何人都可以连接他们闲置的硬件并赚取收益。
对于开发者来说，这以 AWS 定价的一小部分解锁了按需计算。
Spheron 使用多节点系统：
- 提供者节点用于高可用性计算
- Fizz 节点用于普通贡献者
- Slark 节点确保可用性和性能
匹配引擎根据价格、地区和可靠性选择最佳节点。
智能合约处理一切：托管支付、无信任竞标和自动租赁执行。
用户以 $USDT/ $ETH/ $SPON 存款，仅为他们使用的部分付费。
提供者按区块赚取收入，20% 的收入回馈到协议国库。
用例超越了AI模型训练：
→ 自主AI代理自行支付计算费用
→ 通过Supernoderz托管验证节点
→ 3D和VFX的成本效益渲染
→ Web3 dapps和AI工作流的自助基础设施
在一个快速迈向人工智能饱和的世界中，获取负担得起的计算能力成为了瓶颈。
Spheron 的 DePIN 原生方法提供了一种可扩展的、抗审查的替代方案，旨在在超大规模服务商无法满足的地方吸引开发者的采用。
如果您觉得这个主题有用，我们的 @SpheronFDN 蓝图报告探讨了协议的架构、与竞争对手的比较、$SPON 代币经济学等内容。
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