Macrocosmos 正在悄然推出无许可的管道并行处理,与 Diloco 合作,并实现 125 倍压缩。
IOTA(激励式编排训练架构)是一种框架,用于在异构、不可靠、无许可且通过代币激励的机器网络中预训练大型语言模型。 在我们的技术概要中,我们报告了以下进展: 在异构和不可靠节点之间进行激励式数据和流水线并行训练 128倍激活压缩以支持在内存受限的硬件上进行训练 CLASP:通过路径采样进行贡献损失评估 Butterfly All-Reduce实现O(1)同步带宽
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