➥ 区块链的 GPU 层 - ZK 协处理器 区块链移动价值，而不是计算。 当合约运行复杂逻辑或数据查询时，它们会遇到燃料墙。 ZK 协处理器解决了这个问题。 它们充当区块链的 GPU 层，执行链外计算并在链上证明结果。 让我在 30 秒内解释一下 🧵 — — — ► ZK 协处理器是什么？ ZK 协处理器是链外计算层，让智能合约在没有高燃料或信任问题的情况下处理复杂逻辑。 它们在链外运行任务，生成零知识证明，并让链以低成本验证它们。 简而言之，它们在保持可验证性的同时扩展计算。 核心特性： ➤ 链外执行：运行重负载，如数据查询或 AI 推理。 ➤ 正确性证明：每个结果都包括在链上验证的 ZK 证明。 ➤ 无状态和链无关：适用于 L1、L2 和汇总。 ➤ 成本高效：减少燃料和延迟。 — ► ZK 协处理器的适用场景 ZK 协处理器不是汇总或预言机；它们是对它们的补充。 它们作为计算层位于区块链旁边，验证工作而不增加拥堵。 它们的不同之处： ➤ 汇总：扩展交易并保持状态。协处理器扩展计算并保持无状态。 ➤ 预言机：提供没有证明的数据。协处理器返回带有证明的数据。 ➤ TEE：依赖于受信任的硬件。协处理器通过数学而非机器进行验证。 它们共同扩展了模块化堆栈，汇总移动数据，预言机获取数据，协处理器证明数据。 — ► ZK 协处理器的工作原理 工作流程： 智能合约 → ZK 协处理器 → 证明生成 → 链上验证 逐步说明： ➤ 智能合约：发送请求以执行重任务，例如获取数据或运行 AI 模型。 ➤ ZK 协处理器：在链外执行计算以避免燃料和延迟。 ➤ 证明生成：创建一个 ZK 证明，证明计算是正确的。 ➤ 链上验证：合约验证证明并更新结果。 — ► 领先的 ZK 协处理器项目 ➤ Lagrange ( @LagrangeDev ) 提供基于 SQL 的 ZK 协处理器，具有轻客户端委员会以快速最终确定跨链查询。 被 @eigenlayer、@Mantle_Official 和 @base 用于可验证的互操作性。 ➤ Space and Time ( @SpaceandTimeDB ) 提供一个 Proof-of-SQL 协处理器，支持链上和链下数据的可验证查询。 被 @chainlink 和企业合作伙伴用于可扩展分析和预言机数据。 ➤ RISC Zero ( @RiscZero ) 提供一个 RISC-V zkVM，具有 Bonsai 证明服务，用于通用可验证计算。 被 @citrea_xyz 和 @PhalaNetwork 用于可信执行证明。 ➤ Brevis ( @brevis_zk ) 提供一个可编程的 ZK 数据协处理器，用于跨链查询和无信任的跨链数据。 被 @Uniswap V4 Hooks 和 @LineaBuild Ignition 使用。 ➤ Giza ( @Gizatechxyz ) 提供一个 zkML 框架，将 AI 模型转换为零知识可验证形式。 被 @Starknet 基于 AI 的项目用于欺诈检测和资产管理。 ➤ =nil; Foundation ( @nil_foundation ) 提供 zkLLVM 编译器和证明市场，将标准代码转换为可证明电路。 被桥接、汇总和金融协议用于证明生成。 ➤ Boundless ( @BoundlessXYZ ) 提供可编程的 ZK 协处理器，用于历史状态访问和跨链计算。 被合作伙伴汇总用于数据索引和激励机制。 ➤ Succinct ( @SuccinctLabs ) 提供 SP1 zkVM 和去中心化证明网络，用于有效性证明。 被 @Mantle_Official 用于替代欺诈证明，并将提款时间从七天减少到六小时。 ➤ Axiom ( @axiom_xyz ) 提供一个证明 API 和 OpenVM，用于链外查询 @ethereum 的历史数据并在链上验证。 被 @Scroll_ZKP 用于最终确定区块并减少提款延迟。 — ► 风险与权衡 ➤ 高证明成本：证明需要强大的硬件和长时间的计算。 ➤ 复杂的开发：需要密码学专业知识和专用工具。 ➤ 集中化风险：早期证明网络依赖于少数节点。 ➤ 快速的硬件周期：硬件快速发展，使得设置成本高且寿命短。 — ► 总结 ZK 协处理器消除了区块链最大的瓶颈——计算。 它们将缓慢、昂贵的逻辑转变为可扩展、可验证的复杂智能合约执行。 随着硬件的改进和证明网络的去中心化，证明成本将下降，性能将提高。 DeFi、汇总、AI 和意图系统的构建者正在使用它们将可验证计算引入模块化区块链。

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