AI在没有可靠数据的情况下是无用的。 现在,AI模型容易受到偏见、操控和虚假信息的影响。 Chainlink是解决AI最大问题的答案。 以下是$LINK如何为#DeAI确保可信、不可篡改的数据。 🧵 👇
1/ AI的最大弱点 AI的表现仅取决于其训练数据。 如果数据是: ❌ 有偏见 → 模型输出不准确 ❌ 被篡改 → AI成为错误信息的工具 ❌ 未经验证 → 系统无法信任 这对去中心化的AI模型来说是一个重大问题。
2/ 为什么AI需要Chainlink? AI模型消耗大量数据。 但这些数据来自哪里? 🔹 Chainlink从多个独立的预言机聚合数据。 🔹 通过交叉检查来源来验证准确性。 🔹 去中心化消除了单点故障。 这意味着基于Chainlink数据训练的AI模型更可靠。
3/ Chainlink 最近的 AI 集成 大公司已经在使用 Chainlink 来增强 AI。 Chainlink 与 Euroclear、Swift 和主要金融机构合作: ✅ 创建 AI 驱动的“黄金记录” ✅ 标准化金融数据(符合 ISO 20022) ✅ 确保 AI 模型的实时准确性 这证明了 Chainlink 不仅仅是理论,而是在解决现实世界的 AI 问题。
4/ Chainlink 的跨链优势 AI 模型并不局限于一个区块链。 🔹 以太坊 AI 去中心化应用 🔹 基于 Solana 的 AI 预言机 🔹 Polkadot 驱动的 AI DAO 它们如何进行通信? Chainlink 的跨链互操作协议 (CCIP)。
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