<故事,获得新动能> 一个新人物加入了@StoryProtocol,正在通过IP代币化重塑内容行业。 他是Sandeep Chinchali,德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于人工智能、机器人技术和分布式系统的专家。 Sandeep Chinchali曾是NASA的研究员,在斯坦福大学研究生成性人工智能和云机器人,目前是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于自动驾驶和分布式机器学习模型。 在他的研究中,他直接在车辆中安装黑匣子以收集真实世界的数据,分析被称为“长尾”事件的稀有场景。他通过标记这些数据并在深度学习TPU硬件上训练轻量级AI模型,深刻认识到数据质量和稀缺性的重要性。 在这个过程中,他向自己提出了一个问题。 “为了让AI在现实中正常运作,它需要高质量的数据,而不仅仅是模型。为了自愿收集这些数据,必须有有效的激励结构。” 他在Story找到了答案。 @StoryProtocol将数据定义为不仅仅是资源,而是IP,并正在构建一个链上奖励系统。 稀有数据收集 → 标记 → 合成 → 链上注册 → 版权分配 每一步都在链上透明追踪。Sandeep教授这样解释。 “我在Story上注册了我的行车记录仪捕捉到的稀有驾驶场景,我的朋友为其标记。基于此,AI生成合成数据,在每一步生成连接的IP,版权自动分配给所有贡献者。” 作为Story的首席AI官,Sandeep Chinchali教授将领导整体AI战略、链上学习数据基础设施以及分布式数据奖励系统的设计。他将数据的价值定义为: “数据是新的IP。”
介绍Story的新首席人工智能官,@SPChinchali。 Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于生成人工智能、机器人技术和分布式系统。他曾是NASA的研究员,是一家被VMware收购的初创公司的早期工程师,并拥有斯坦福大学的人工智能和分布式系统博士学位。 作为首席人工智能官,Sandeep将领导Story的人工智能战略,推动关键的孵化项目,并为更广泛的生态系统提供建议,帮助他们抓住即将到来的巨大人工智能机遇。 Sandeep的工作长期以来一直专注于机器人、传感器和机器学习模型如何从混乱的物理世界中学习。现在,他将把他的专业知识带入web3和Story。 因为人工智能的下一个飞跃并不是更多的GPU,而是解锁最有价值(且被忽视)的知识产权类别:现实世界数据。 Sandeep的任命是实现Story第二章愿景的重要一步。下周,这一愿景将以一种重要的方式变为现实。 敬请关注。
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