六月份的重点是具身人工智能系统的部署。 这个月,领先机器人公司的首席执行官们不仅仅是在谈论——他们向我们展示了人形机器人已经在工作的地方。 🧵
Figure启动物流试验 首席执行官Brett Adcock表示,@Figure_robotics并不是在销售机器人,而是在部署劳动力。 他们的Figure 02机器人现在以人类的速度处理可变形包裹,随着他们启动物流试验,旨在扩展一个全栈类人机器人舰队。
观看Helix的神经网络进行60分钟不间断的物流工作 Helix现在结合了触觉和短期记忆,其性能随着时间的推移不断提高
1X将人形机器人推入家庭 @1Xtech发布了一款新的RL控制器和Redwood AI堆栈,使NEO在家庭环境中具备全身移动能力。 Redwood通过成功和失败进行学习,并融合视觉、语言和本体感觉,以处理不可预测空间中的新物体。
红木人工智能 | 移动性 强化学习
敏捷机器人信号商业准备就绪 在彭博科技上,@agilityrobotics 的首席执行官佩吉·约翰逊表示,功能性类人机器人时代已经到来,指出 Digit 的实时语音指令演示和一年的仓库部署,GXO 的正常运行时间达到 98%。
怀疑论者们的时间不多了。 @agilityrobotics 首席执行官佩吉·约翰逊确认,人形机器人正在稳步发展。 人工智能、电池技术和更好的执行器已经汇聚在一起。Digit 已经在现实世界中工作了一整年。
阿联酋的机器经济自由区 🇦🇪 @peaq 和 @PulsarGroupAE 正式 inaugurate 机器经济自由区 - 在阿布扎比和迪拜的法律沙盒,支持机器 RWA、DePIN 创新和以人为本的机器经济的普遍基本所有权试点。
公告:机器经济自由区——阿拉伯联合酋长国 🇦🇪 欢迎来到全球首个以人为本的机器经济沙盒环境,由peaq和Pulsar构想 🔗 一个人类与机器共存、共同创造价值并共同繁荣的地方
Gemini 设备端运行 Apollo 👀 @GoogleDeepMind 的 Gemini 机器人设备端现在在 @Apptronik 的 Apollo 上运行。它可以执行折叠衣物和组装等任务,而无需云端访问。这意味着将人形机器人更接近可靠的现实世界部署。
我们将强大的人工智能直接引入机器人,使用Gemini Robotics On-Device。🤖 这是我们首个视觉-语言-行动模型,旨在帮助机器人变得更快、高效,并适应新任务和环境——无需持续的互联网连接。🧵
对机器人技术持乐观态度?我们也是。 完整阅读六月的物理人工智能摘要 👇
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