“好消息,狂暴山寨季来了
坏消息,在美股”
卧槽,我也去抽一部分钱搞美股了
先打个基础吧,准备上美股的收藏下文:
美股估值体系完整的研究与决策框架
大多数韭菜只看“P/E 是不是便宜”
真正的估值体系,背后是
资产质量
盈利能力
宏观变量
估值模型
市场博弈的多维互动
以下系统化、美股通用的估值分析框架👇
1️⃣ 资产端:公司质地评估(Business Quality)
估值的前提,是公司本身值钱。这一部分关注的是公司长期能否穿越周期、持续盈利。
a. 行业壁垒:是否具备护城河?例如苹果的生态粘性、微软的企业锁定效应、Visa 的网络效应。
b. 商业模式:To B(SaaS)、To C(消费电子)、平台型(Meta/Google)差异极大,估值方式也不同。
c. 管理层能力:看其过往执行力、资本配置是否理性,比如伯克希尔的巴菲特和苹果的库克,都极具代表性。
d. 财务稳健性:资产负债表质量,是否有高现金、低负债,以及是否具备穿越衰退的能力。
e. ESG与合规因素:机构投资者对ESG要求越来越高,尤其是养老基金、主权基金类买方。
🔎 小结:这部分决定了你是否“愿意拥有”这家公司,不仅是投机,更是信任它的未来。
2️⃣ 经营端:盈利能力与成长性(Earnings Power & Growth)
决定公司估值高低的核心变量,是盈利能力是否足够强,增长是否可持续。
a. ROE / ROIC:资本回报率越高,说明用同样的钱赚更多的钱,是巴菲特最看重的指标之一。
b. 利润率:高毛利率、高净利率往往意味着有定价权,比如Adobe 的订阅软件、NVDA 的AI芯片。
c. 收入与利润增速:持续双位数增长的公司,其估值容忍度往往远高于稳定企业。
d. 单位经济模型(Unit Economics):SaaS 会看 LTV/CAC;消费电商会看ARPU和复购率;这些是早期企业估值的关键。
e. 运营杠杆:收入涨1%,利润能涨多少?这是增长叠加效率的体现。
🔎 小结:这一部分是定价“天花板”的决定者。你不成长,就不值高倍数。
3️⃣ 外部变量:宏观与行业影响(Macro & Sector Context)
市场是动态的,公司不是在真空中成长,估值必须考虑宏观环境、利率、政策和周期。
a. 利率影响:贴现模型中最关键参数。利率越高,高成长股估值越低。过去两年科技股杀估值就是利率驱动。
b. 经济周期:周期股(如能源、工业)要看在哪个阶段;防御股(如消费品、医药)则穿越周期属性更强。
c. 行业生命周期:比如AI刚起步,估值可以透支10年;而传统零售进入衰退期,就必须打折估。
d. 监管环境:科技巨头、金融平台、中概股等都受限于政策风险,估值有“政策折价”。
e. 汇率因素:Meta、Apple、Nike 这类全球营收公司,美元波动直接影响财报表现。
🔎 小结:你不是在真空中做DCF,宏观定锚,决定估值有没有逻辑支撑。
4️⃣ 估值方法:定价与贴现(Valuation Techniques)
估值的核心是定价——买入的价格是否反映了未来的现金流和风险。
a. 相对估值法(Multiples)
P/E:适用于盈利稳定企业,需结合历史区间与行业对比。
EV/EBITDA:适合重资本企业,过滤了资本结构差异。
P/S:常用于亏损但增长快的企业(SaaS、AI),高于20倍要非常谨慎。
PEG:P/E 与增长速率结合,可衡量“估值合理性”。
b. 绝对估值法(DCF / DDM)
DCF:贴现未来自由现金流。适用于成熟企业,但对假设非常敏感。
DDM:适合高分红、稳定增长的公司(如公用事业、传统蓝筹)。
关键变量:贴现率(WACC)、增长率(g)、FCF 预测。
c. 特例估值法
SaaS、平台公司估值:TAM × 市占率 × 利润率 × EV/S 倍数估未来空间
AI类企业估值:阶段早期可用“模型推导”+“Narrative驱动”配合 EV/S 定价
🔎 小结:估值模型不是越复杂越好,而是适配公司阶段、商业逻辑与市场预期。
5️⃣ 市场反馈:交易维度验证(Market Feedback Loop)
估值不是闭门造车,最终得落在市场共识与交易行为上。
a. 资金流向:主动基金、ETF、北向资金、美银/ARK等重点持仓变动,能判断估值是否得到买方认可。
b. Sell-side一致预期:分析师EPS预期是否上修?评级是否集中调升?反映市场一致性看多程度。
c. 期权市场:IV波动率能反映对重大事件(财报、加息)估值风险的定价。
d. 公司行为:回购 vs 增发,决定管理层对当前估值的态度;股息政策影响价值型买入意愿。
e. 社交情绪与话语权:美股时代,Narrative = Valuation Premium(如$NVDA、$PLTR)
🔎 小结:再完美的估值,如果市场不买账,也只是一纸空谈。
✅ 总结:构建估值体系的三个重点建议
1️⃣ 从质地出发,决定值不值得研究
2️⃣ 用经营逻辑定价,决定值多少钱
3️⃣ 用市场反馈验证,决定买点是否成立
估值不是单点判断,而是一个逻辑链:商业 → 财务 → 宏观 → 模型 → 市场行为。真正的高手,不是找“最低估”的公司,而是找到市场愿意给溢价、你又敢买的公司。
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