Inference Execution:
On-chain router dispatches to off-chain workers (e.g., via Helius RPC for scalability). The GPT core processes the prompt using LoRA (Low-Rank Adaptation) adapters trained on DAO-specific datasets (e.g., historical proposals from Snapshot archives).
{
"proposal_draft": "Allocate 10% treasury to USDC stablecoin hedging via Orca pools.",
"confidence_score": 0.87,
"risk_assessment": {"volatility": "low", "yield_projection": "4.2% APY"},
"executable_snippet": "spl_token::transfer(..., amount: 100_000_000)" // 100 USDC
}
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