大多数构建者认为 AI 代理 = LLM + API 调用。 但真正的力量在于循环: - 感知:从环境中收集上下文 - 推理:决定什么重要 + 下一步行动 - 行动:通过工具/API 执行 - 学习:从结果中适应 这不仅仅是自动化。这是能够发展判断力的软件。 区别在于?当输入变化时,你的脚本会崩溃。而代理会适应。
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