📚 我学习 ZK 的原因 #1：权衡中的结构变化 我是一名 BQ 开发者。@BQ_Developer 最近，我深深沉浸在 ZK（零知识证明）中。 起初，我以为这只是一个简单的加密技术， 但一旦我理解了它，我对问题本身的看法就改变了。 在接下来的几篇文章中，我将总结我为什么开始学习 ZK， 以及它为何超越单纯的技术学习而具有重要意义。 第一点是关于 ZK 如何解决现有的技术权衡。 🔍 权衡存在于所有系统中 在软件开发中，最常听到的术语之一就是 "权衡"。 - 加强安全性 → 降低可用性 - 提高速度 → 增加成本 - 去中心化 → 降低效率 尤其是，隐私和可验证性被认为是最明显的权衡。 大家都知道，要证明某件事，你必须披露信息，而如果你隐藏信息，就无法验证。 💭 现有验证方法的结构 验证的方式很简单： 1. A 提出一个声明 2. B 请求证据 3. A 展示证据 4. B 确认 在这个过程中，B 不可避免地会了解到信息。 因此在实践中，总是需要妥协： - 要接受审计，必须披露账簿 - 要证明资格，必须出示身份证 - 要确认合规，必须分享内部数据 🔓 ZK 的变化 ZK 改变了验证的结构。 旧：展示信息 → 验证者直接检查 ZK：隐藏信息 → 仅证明某些条件已满足 例如，在贷款评估中： - 旧：披露银行余额 1,234,567 韩元 - ZK：仅证明 "余额超过 100 万韩元" 这看起来是一个小差别，但从根本上改变了验证的本质。 验证者只能确认必要的事实，而无法知道更多。 ✏️ 实际上发生了什么变化 这一变化所带来的具体差异： 审计场景： - 之前：提交整个交易历史 → 暴露敏感客户信息 - 之后：仅证明 "所有交易符合规定" → 保护客户信息 在区块链中： - 之前：所有交易透明披露 → 放弃隐私 - 之后：仅证明交易有效性 → 维护隐私 AI 模型验证： - 之前：披露模型 → 放弃知识产权 - 之后：仅证明 "偏差低于阈值" → 保护模型 以前不可能的组合现在变得可能。 你可以在被验证的同时保持秘密。 这个概念在更深层次上与我产生了共鸣。 这是一个新的命题，打破了 "必须选择其中一个" 的限制，变成了 "两者皆可"。 我将其解读为在 0 和 1 之间创造了一个新的平衡点。 我相信大多数技术进步都是这样的。没有多少神奇的解决方案可以一次性解决所有问题。 但 ZK 展示的是 "改变妥协程度" 的可能性。 我相信，只有那些理解这种可能性的人才能创造出下一个层次的改进。 这就是我学习 ZK 的原因。 在下一篇文章中，我将谈论 ZK 带来的另一个变化。 --- 你的点赞和分享是爱 🥰 #BQDeveloper #ZK #ZeroKnowledgeProof #TurningImpossibilitiesIntoPossibilities