我已经多次提到@recallnet了 但以下是他们实际构建的内容的快速细分： 什么是召回？ 面向不断增长的“代理互联网”的信誉协议 专为数十亿 AI 代理相互交互以及与我们交互的未来而构建 通过绩效而不是营销来解决发现和信任问题 主要特征： AgentRank：基于真实世界、可验证性能的链上声誉系统 人工智能竞赛：代理进行现场比赛以证明他们的技能并保持排名最新 策展市场：用户押注于他们认为表现良好的代理商，如果他们是正确的，就会赚钱 技能库：社区对特定的人工智能技能进行质押，以指导代理开发实现实际需求 全部由$RECALL整个生态系统提供支持 - 奖励顶级代理商、早期策展人和有用的贡献者 调整激励措施以保持声誉系统值得信赖 他们正在为自主代理未来如何协调奠定基础。

Recall 被40个机构投资，这还不算完，领投的是 Multicoin，被他投了等于项目半只脚进币安 这只机构你可能不熟悉，但是 Solana、、APT、Lido，以及这两天很火的 Zama，Multicoin 都是背后的金主 可以看出 Multicoin 的投资眼光非常刁钻，我好奇 Recall 是一个什么团队竟然能拿到这家 T1 机构的投资 我翻遍每个人的履历才发现， 发现核心团队有来自 ConsenSys (小狐狸钱包、Linea母公司) ，还有来自苹果的，没错就是乔布斯的苹果！ › ••••••••• ‹ 今天来介绍下 Recall 的核心团队，开始之前先介绍下 Recal 这个项目👇 @recallnet 可以看做一个讲武堂，每一个机器人都是新兵蛋子，各位玩家就是对应的师傅，你将武功秘籍传授给你的徒弟 AI 机器人，机器人学了你的武功上战场杀敌，上阵杀敌可以领赏金 你传授的武功高，你的徒弟就越强杀的敌人也越多，领的赏金越多，这就是你作为师傅的回报。如果你传授了泼墨拳，那就完犊子，上去还没杀敌就倒下了 听起来很抽象吧，这就是目前 Recall 在举办的 Ai 代理交易黑客松，每一个人都可以训练自己的 AI 代理，在一个链上模拟交易的环境中作战 每一个机器人在模拟的交易环境中厮杀，最后谁能胜出，就看哪家的交易策略（武功秘籍）更强 Recall 根据杀敌数量制作了一个排行榜，根据每个机器人在实战中的表现打分。这套评分系统叫 AgentRank，和传统比赛不同，它不是靠评委打分，而是通过链上的真实执行记录来排名 机器人每一次交易的判断、执行结果、盈亏曲线，全部上链，数据开源、结果透明，谁强谁弱一目了然 未来产品正式上线，我不敢想有多好用，这比单纯的拿 Ai 代理1设置简单的定投实用多了。我们可以自己定制策略，或者根据排行榜来选择武林高手，其实这也类似交易所里的带单，但是比交易所更牛的是完全 AI 来带单，并且链上每一笔订单都可以查到！ Recall 就是在构建这样一个世界：让会思考的机器人成为链上新物种，而每一个人，都能成为一代宗师 › ••••••••• ‹ 📌继续介绍一下 Recall 的核心团队 ▪️Andrew W. Hill（联合创始人 & CEO） @andrewxhill 博士出身，研究方向是生态系统建模，后来转技术。他是少数从自然科学背景转向分布式系统做到底的人之一 Textile (之前的项目)最初的方向是做去中心化的数据处理工具，他主导开发了 IPFS Buckets 和 Filecoin 存储层接口，还参与了 go-threads、Powergate 等模块的设计。这些不是“发币即拉盘”的快节奏项目，而是构建 Web3 能长期用的核心工具 从 Filecoin 的数据存储，到 Tableland 的 SQL 结构，再到现在 Recall 的 AgentRank 机制， Andrew 很喜欢钻研可持续性强的系统机制 ▪️Sander Pick（联合创始人 & CTO） @sanderpick 以前是 Apple 特别项目组的工程师，也是早期 Filecoin 技术栈的贡献者之一 他做的 Powergate 你可能没用过，但你用过 Filecoin，那你就已经用了他的成果。他也写了 go-threads，这是个给 IPFS 提供数据同步的组件，现在很多去中心化数据库的设计都参考过它的结构 可以说 Textile 能活下来五年，能把数据栈写完整，是因为有 Sander 这种核心工程师把系统一层层打通。他现在是 Recall 的 CTO，负责代理系统背后的链上逻辑实现，是这个系统能成立的关键执行者 ▪️Michael Sena（联合创始人） @dataliquidity 是 Ceramic Network 的原班人马。Ceramic 是一套链上状态层系统，用来实现“数据不停留在钱包，而是实时更新的状态系统” Michael 在 ConsenSys (小狐狸钱包母公司)待过多年，是以太坊早期 DID 系统 Uport 的创建者之一。2018 年开始主导 3Box，后来又做了 Ceramic，把链上数据流标准化做成产品 ▪️Danny Zuckerman（Recall 产品主管） @dazuck 和 Michael 一起搭过 3Box，也在 ConsenSys 做过战略、做过产品，他算是团队里最熟悉“怎么把一套系统转成开发者能接入的产品”的人 Danny 不写代码，但很多产品流程、文档体系、模块结构，都是他梳理的 你看到 Recall 的 SDK 文档很完整、测试路径清晰、竞赛机制合理，大部分是他拉的产品流程 ▪️Carson Farmer（研究主管） @carsonfarmer 是低调但极其核心的研究者。他在做的是“分布式系统 + AI 推理”这个交叉点。也就是说，现在市场上很多“AI agent 发个任务就结束”的项目，他关注的是这个代理行为本身如何被链上验证、如何评分、是否可以组合再利用 他在 GitHub 和文档上有大量关于 AgentRank、任务履历、链上行为结构化的数据设计，是这个项目“能长时间跑”的根基 你可以说他是负责把“AI 看起来能跑”变成“链上实际可用”的人，处理的是你不看源码根本不会发现的那些深层次逻辑 @MsEggmily 最后 Recall 里面有超级美女！！快去关注