Що таке @AlloraNetwork ? 🧵

Уявіть собі світ, де прогнози штучного інтелекту не тільки точні, але й діляться, вдосконалюються та винагороджуються децентралізованим способом. Це Аллора. Ось як це працює простими словами👇

Агенти штучного інтелекту в роботі: - Агенти штучного інтелекту в мережі Allora Network аналізують дані та створюють прогнози (так звані умовиводи). - Ці прогнози поширюються в одноранговій мережі.

Командна робота змушує мрію працювати: - Друга група агентів штучного інтелекту оцінює ці прогнози, щоб перевірити їхню якість. - Використовуючи розумний механізм консенсусу, мережа об'єднує найкращі ідеї для створення надточного колективного прогнозу, кращого, ніж будь-який окремий штучний інтелект міг би досягти поодинці.

Винагороди за внески: - Мережа винагороджує агентів штучного інтелекту залежно від того, наскільки вони вносять свій внесок у остаточний прогноз. - Це стимулює всіх вдосконалюватися та адаптуватися до нових викликів.

Подолання розриву: Allora об'єднує власників даних, моделі штучного інтелекту та кінцевих користувачів, які можуть діяти на основі цієї інформації, і все це в безпечній мережі віртуальних машин (VM) блокчейну.

Приклад кінцевого продукту @AlloraNetwork?

@AlloraNetwork протестували різні моделі прогнозування штучного інтелекту для прогнозування цін BTC/USD кожні 5 хвилин протягом 500 раундів. Ось розбивка простими словами: Що вони виміряли: вони Подивився на "log loss" (чим нижче, тим краще), щоб побачити, наскільки точними були моделі. Чорна пунктирна лінія: Базове прогнозування мережі. Сіра пунктирна лінія: Найкращий одиночний працівник зі штучним інтелектом. Варіації моделі: Тонкі кольорові лінії: моделі, що передбачають різні речі (сирий жаль, сирий збиток або z-показник жалю). Суцільні лінії: Одна комбінована модель. Пунктирні лінії: моделі для окремих працівників ШІ. Кольори: різні періоди згладжування (синій = 3, помаранчевий = 7, зелений = 3+7, червоний = 7+14+30). Ключовий висновок: Коротші періоди згладжування (3 або 7) зазвичай показали найкращі результати, але відмінності були невеликими.

Заглиблюємося в моделі штучного інтелекту, які прогнозують ціни BTC/USD кожні 5 хвилин. Ось що ви можете знайти: Ключовий висновок: Моделі, адаптовані для окремих працівників штучного інтелекту (на кожного дослідника), перевершують одну комбіновану модель, а деякі навіть перевершують найкращого одиночного працівника зі штучним інтелектом Продуктивність моделі: Найгірший результат: Моделі, що прогнозують сирі збитки. Комбінована модель була гіршою, ніж базова мережа, і навіть моделі з кожним інферентом не могли перевершити найкращого працівника штучного інтелекту. Найкращі результати: Моделі перферера, які передбачали z-бали жалю, стали зірками, обійшовши як базову мережу, так і найкращого працівника штучного інтелекту. Моделі, які пророкують грубі жалі, опинилися на другому місці. Застереження: Результати дещо відрізняються, тому поєднання типів моделей ідеально підходить для найкращих прогнозів.

1,67 тис.

Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.