Что такое @AlloraNetwork ?🧵

Представьте себе мир, где предсказания ИИ не только точны, но и делятся, улучшаются и вознаграждаются децентрализованным образом. Это Allora. Вот как это работает простыми словами👇

Искусственные агенты в действии: - Искусственные агенты в сети Allora анализируют данные и создают прогнозы (называемые выводами). - Эти прогнозы распространяются по одноранговой сети.

Командная работа делает мечту реальностью: - Вторая группа ИИ-агентов оценивает эти прогнозы, чтобы проверить их качество. - Используя умный механизм консенсуса, сеть объединяет лучшие идеи, чтобы создать суперточный коллективный прогноз, который лучше, чем любой отдельный ИИ мог бы достичь в одиночку.

Награды за вклады: - Сеть вознаграждает ИИ-агентов в зависимости от того, насколько они способствуют окончательному прогнозу. - Это побуждает всех продолжать улучшаться и адаптироваться к новым вызовам.

Сокращение разрыва: Allora соединяет владельцев данных, модели ИИ и конечных пользователей, которые могут действовать на основе этих инсайтов, все это в рамках безопасной блокчейн-сети виртуальных машин (VM).

Пример конечного продукта от @AlloraNetwork?

@AlloraNetwork протестировала различные модели ИИ для прогнозирования цен BTC/USD каждые 5 минут на протяжении 500 раундов. Вот краткое изложение простыми словами: Что они измеряли: Они изучали "логарифмическую потерю" (меньше - лучше), чтобы увидеть, насколько точны модели. Черная пунктирная линия: Базовый прогноз сети. Серая штрих-пунктирная линия: Лучший отдельный работник ИИ. Вариации моделей: Тонкие цветные линии: Модели, предсказывающие разные вещи (сырой регресс, сырой убыток или z-оценка регресса). Сплошные линии: Одна объединенная модель. Пунктирные линии: Модели для отдельных работников ИИ. Цвета: Разные периоды сглаживания (синий = 3, оранжевый = 7, зеленый = 3+7, красный = 7+14+30). Ключевая находка: Короткие периоды сглаживания (3 или 7) обычно показывали лучшие результаты, но различия были незначительными.

Глубже изучая модели ИИ, предсказывающие цены BTC/USD каждые 5 минут. Вот что вы можете найти: Ключевое понимание: Модели, адаптированные к отдельным работникам ИИ (per-inferer), превосходят единую комбинированную модель, некоторые даже outperform лучшего одиночного работника ИИ. Производительность моделей: Худший результат: Модели, предсказывающие чистые убытки. Комбинированная модель оказалась хуже базовой сети, и даже модели per-inferer не смогли превзойти лучшего работника ИИ. Лучшие результаты: Модели per-inferer, предсказывающие z-оценки сожалений, стали звездами, обойдя как базовую сеть, так и лучшего работника ИИ. Модели, предсказывающие чистые сожаления, заняли второе место. Предостережение: Результаты немного варьируются, поэтому смешение типов моделей является идеальным для наилучших предсказаний.

1,63 тыс.

Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.