Перетворюйте свої дизайни безпосередньо на код за допомогою MCP-сервера @figma Dev Mode у @code році, який тепер доступний у відкритій бета-версії!

Anthropic щойно випустив безкоштовний курс зі створення додатків для штучного інтелекту за допомогою MCP. Навчіться підключати AI Agents до зовнішніх джерел даних, таких як GitHub, Google Docs, локальних файлів за допомогою MCP. 100% безкоштовно.

Запуск mlx-lm локально з MCP за допомогою крихітних агентів @huggingface насправді досить простий і працює досить добре. Демонстрація під керуванням Qwen3 4B з MCP-клієнтом для локальної файлової системи:

За допомогою MCP ви можете підключити свого агента до цілої екосистеми інструментів, але як ви можете переконатися, що ваш агент надійно організовує ці інструменти? Правила інструментів у Letta дозволяють вам вказувати обмеження на виклик інструментів вашого агента, тому ви можете обмінюватися автономністю та контролем.

Перенесіть свої програми Apple в екосистему агентів. @mattt з @loopworkai демонстрацій iMCP, рідної програми для macOS, яка підключає такі служби, як «Повідомлення» та «Контакти», до агентів MCP за допомогою Swift MCP SDK — так, навіть для нагадувань про дні народження на основі штучного інтелекту.

Штучний інтелект щойно з'явився у потоці оформлення замовлення. Наш власний @cmatheson створений за допомогою Next.js та WorkOS @AuthKit, що показує, наскільки легко підключити MCP до реального додатка за допомогою штучного інтелекту та сучасної аутентифікації.

Щойно випустили те, що ми створювали: MonetizedMCP () — розширення MCP з відкритим вихідним кодом, яке забезпечує власні програмні платежі на будь-який сервер MCP • Платіжно-рейковий агностик • Не змінює специфікацію MCP • Створено для розробників і агентів для легкої монетизації Якщо ви вивчаєте платежі або будуєте за допомогою MCP, вам сподобаються ваші думки Ось демонстрація цього в дії:

MorphIS створений для розширюваності. Від фінансових інструментів до роботизованих контролерів – агенти можуть підключатися до реальних систем за допомогою додаткових компонентів, що працюють на основі контекстного протоколу моделі (MCP). Будь-яка послуга. Будь-яка галузь. Один інтерфейс.

Безкоштовний курс з відкритим вихідним кодом з MCP – створений за допомогою графів знань! Я створив повний курс про те, як побудувати MCP-клієнт і MCP-сервер за допомогою Python SDK. Все структуровано за допомогою графів знань, отриманих із самого репозиторію. Дозвольте мені показати вам, що всередині 👇 🧵 1/

Щось магічне відбувається, коли ви поєднуєте MCP з генеративним UI 🤩

🤖 Представляємо рух для штучного інтелекту Підсиліть свій LLM за допомогою нового Motion MCP: • Генерація CSS пружини та послаблення відскоку • Візуалізація пружини та полегшення •Документації Плюс правила Motion+ і посібники з кодування вайбу для @framer, @v0 та @figma

Створіть свій перший агент AI + сервер MCP на Python. Ось усе, що вам потрібно, щоб створити свого першого агента зі штучним інтелектом менш ніж за 20 хвилин. Про код ви побачите тут: 1. Я використовував Google ADK з Gemini Flash для живлення агента 2. Агент підключається до MCP-сервера 3. Він також використовує два спеціальні інструменти для виконання своєї роботи 4. Ви можете бачити все, що робить агент, завдяки бібліотеці Opik @Cometml Ось відео, яке ви можете дивитися безкоштовно.

Claude Code + Gemini Pro: Два кодери зі штучним інтелектом об'єднуються. Так, Redditor щойно випустив MCP-сервер, який дозволяє Claude Code і Gemini 2.5 Pro працювати разом, і результати справді наступного рівня. Клод починає все з планування, а Близнюки додають глибокі міркування і контекст.

Дякую @TaskmasterAI ще один проект завершено! Це відмінний MCP для роботи над новими проектами з @cursor_ai або @claude_code Посилання нижче 👇

Раді повідомити, що місцевий сервер логічного висновку mistral-rs тепер має повну вбудовану 🔌 підтримку MCP - новий інтерфейс агента штучного інтелекту або 'USB-C для AI'! Ви можете безперешкодно використовувати свій локальний LLM з будь-яким MCP, локально розміщеним або в хмарі, з автоматичним визначенням інструментів. Просто вкажіть джерело сервера MCP, і ваш локальний LLM зможе скористатися всіма перевагами. Плюс до всього, з mistral-rs ви можете використовувати мультимодальні моделі, такі як Gemma 3 для зору або Phi 4 для зору + аудіо. Все підтримується з коробки за допомогою вбудованих коліс PyPi або контейнерів Docker. 1️⃣Це все автоматично, просто вкажіть джерело MCP сервера і mistral-rs зробить все інше і прореєструє всі інструменти, розміщені на сервері 2️⃣Транспорти HTTP/WebSocket/Process 3️⃣Налаштування без конфігурації з розумними значеннями за замовчуванням 4️⃣Безпека за допомогою токенів на пред'явника та користувацьких заголовків Ви можете легко створювати локальні системи міркувань на основі штучного інтелекту. У захваті від того, що ви всі будуєте з цим! 🔗 Посилання на відкритий вихідний код у відповідь.

Створено внутрішній інструмент для підключення будь-якого віддалено розміщеного MCP-сервера та тестування його на кількох архітектурах агентів для виконання evals. Просто вставте URL-адресу сервера MCP і натисніть підключитися. База даних називається SQLite, і всі журнали запуску агента зберігаються локально.

Будую це тихо з моменту приєднання 🚀 Зараз у прямому ефірі: Nimble #MCP Server ✅ Структуровані веб-дані в режимі реального часу ✅ JS-рендеринг контенту? ✅ Захист від ботів? ✅ Підключайте #Claude, @QodoAI та інші. Спробуйте → 📍 Спіймай мене @Data_AI_Summit

Набридло відкривати старі кодові бази і відчувати себе чужинцем у власному репозиторії? Я створив кілька серверів MCP, щоб Клод міг читати мій код, підсумовувати його та писати нотатки прямо на Obsidian. Ми так мерзнемо.

Пам'ять агента може бути принципово простою і безкоштовною. Я зібрав простий, але потужний MCP-сервер з пам'яттю з менш ніж 1000 рядками коду. 100% відкритий вихідний код. #buildinpublic #agentmemory

Не було чим зайнятися, тому я перетворив вільний день на 12-годинний хакатон і побудував MCP-сервер для @Core_LN в Rust. Тому що очевидно, що довірити свою вузолу штучному інтелекту – це пік безпеки Bitcoin. 😃 Все ще шорсткий по краях, але це працює!

Цей репозиторій – золото! колекція додатків LLM з мультиагентами, MCP, RAG та багатьма іншими. Найкращий спосіб навчання – це будівництво, і цей репозиторій надає креслення.

Ви не хочете пропустити запуск MCP від Windows, OpenAI, Stripe, Docker, Zapier, Vapi, Hugging Face, Postman та інших цього тижня!  Нижче я узагальнив усе, що вам потрібно знати.  (збережіть на потім)