Walrus Protocol Technology - Del 2: Tekniken för lagring När jag studerade om @WalrusProtocol tillsammans lärde jag mig att den använder Red Stuff-metoden för ultraeffektiv lagring. Detta kallas faktiskt för den första så kallade tvådimensionella fontänkoden som används i en tjänst. Om vi gräver lite djupare i detta: - Den är utrustad med en självåterställningsfunktion för data. - Inga komplexa matematiska operationer krävs. - Det är väldigt snabbt och använder endast XOR-operationer. - Den kan koda stora filer i GB-storlek (särskilt videor) på en gång. (En fil på 10 GB kan till exempel bearbetas på bara 1,2 sekunder.) Dessutom är effektiviteten i lagringen också mycket viktig. De flesta konkurrenter ägnar sig åt det som kallas "lagringsoverhead", vilket innebär att man sparar data flera gånger om data skadas eller går förlorad. Filecoin har 25 gånger, Arweave har 100-1 000 gånger och Storj eller Sia har 3 gånger, medan andra konkurrenter måste överföra hela filen igen för återställning. Den tekniska fördelen med Walrus är att den bara använder 4,5 gånger så mycket overhead samtidigt som den kan återställa exakt den mängd förlorad data. Dessutom, när data ackumuleras, blir de större och blir betungande, men valross har fördelen av att vara mindre betungande även om den växer snabbt genom logaritmisk expansion. Detta beror på att den använder PoA, eller Proof of Availability (som liknar Proof of Attribution i öppna huvudböcker! Det är bara akronymen som är densamma!). - Till skillnad från konkurrenterna kräver den inte bevis för varje fil, utan begär istället noder slumpmässigt och asynkront med "visa mig den specifika byte- och Merkle-sökvägen för den här biten", och om en nod misslyckas fortsätter den automatiskt med slashing (tokenreduktion) och regenerering av databiten. (Belastningen på databeredskap på noder ökar, men det är fördelaktigt för användarna.) Med andra ord är den strukturerad för att utföra ljusverifiering samtidigt som den kan vidta omedelbara åtgärder om problem uppstår.