"Varför är jag optimistisk om att @Mira_Network kommer att bli en bländande ny stjärna i framtidens AI-spår?" Eftersom den förra artikeln bara introducerade Miras deltagandemetoder trodde många vänner felaktigt att jag var optimistisk om det för att kunna rulla upp Yapper-poängen, men i själva verket är jag personligen mycket optimistisk om Miras projekt i sig och dess framtida utveckling. Först och främst, om du har läst min tidigare artikel, bör du veta att jag personligen är mycket optimistisk om den framtida utvecklingen av AI-spåret i blockchain, inklusive min lilla studio nu för att screena projekt för att delta, vilket också främst är i riktning mot AI. ✍️ Så varför är jag så hausse på AI+web3? Först och främst, låt oss prata om varför jag är optimistisk när det gäller AI-spåret. Blockkedjans data kan inte manipuleras och spåras, vilket kan ge högkvalitativa och trovärdiga datakällor för AI. AI kan effektivt bearbeta enorma mängder data, vilket ger intelligent automatiskt beslutsfattande och styrningsoptimering till system i kedjan. Man kan säga att det finns ett naturligt komplementärt förhållande mellan AI och blockchain. Utvecklingen av AI med ljusets hastighet och utbredd acceptans under de senaste två åren har dock varit något som blockkedjetekniken inte har kunnat uppnå på mer än ett decennium. Om blockchain har löst problemet med "hur man samarbetar utan förtroende" under det senaste decenniet. Under det kommande decenniet kommer den att stå inför problemet "hur man samarbetar effektivt, intelligent och autonomt i en komplex miljö". Det är här AI kommer in i bilden. Oavsett om det handlar om marknadsplatser för on-chain-modeller, smarta plånböcker, AI-revisioner, prediktiv styrning eller helt autonoma AI-agentnätverk, behöver blockkedjor AI för att bli smartare, säkrare och mer användarvänliga. Man kan säga att AI-spåret för närvarande är ett av de mest berörda spåren i branschen I början av året höll Solana ett AI Hackathon, som lockade mer än 400 projekt att delta, och tokens för olika AI-koncept satte också igång en våg av entusiasm. BSC Chain tillkännagav också skapandet av en AI-vänlig blockkedja, som tillhandahåller en rad lösningar för AI-agenter och kontinuerligt håller AI Hacks för att stödja enastående projekt. Binance Alpha För närvarande är mer än 30 % av de tokens som genereras av BSC-kedjan AI-koncept. Visserligen var många tokens under parollen av AI-koncept i den tidigare vurmen inte fundamentalt annorlunda än memes, men som CZ @cz_binance nämnde i en tweet: Riktiga byggare kommer att stanna kvar efter hypen. Efter de stora vågorna är de projekt som fortsätter att göra saker det verkliga guldet. ✍️ Eftersom du är så optimistisk om utvecklingen av AI-spåret i blockkedjan, varför tror du att @Mira_Network kommer att bli en bländande ny stjärna inom AI-spåret i framtiden? Först och främst är Mira en decentraliserad AI-infrastruktur dedikerad till att bygga ett konsensuslager för att lösa de illusioner och biasfel som genereras av AI-utdataresultat, vilket fortfarande är relativt nytt i det relativt trånga AI-spåret. Vad är då hallucinationer och fördomar? Vi kan tänka på AI som ett barn, och ibland kommer den att ge några oansvariga, avvikande och "barnsliga" svar för att slutföra handlingen att svara, som vi kallar hallucinationer. Samtidigt kan träningsdata i processen för AI-utbildning oundvikligen ha etablerade fördomar och ojämlikheter på grund av geografiska faktorer och andra faktorer, och AI kommer omärkligt att förlora sin neutralitet i tillväxtprocessen, vilket resulterar i systemfel eller diskriminerande resultat, som vi kallar bias. Fördomar ackumuleras gradvis och är svårare att identifiera än hallucinationer, och hotet mot informationsekologin är mer försåtligt och farligt. För att minska partiskhet och illusioner i AI-system tillhandahåller Mira Network en lösning genom att införa en decentraliserad konsensusmekanism. Denna mekanism gör det möjligt för flera oberoende AI-modeller att verifiera varje utdata, vilket säkerställer att slutresultatet är nära rättvisa och noggrannhet. Mira demonterar AI-utdata till oberoende faktauttalanden, som korsverifieras av heterogena modeller som tillhandahålls av nodoperatörer som Mira och kräver mer än 2/3 av noderna för att passera. Denna konsensuskognition med flera modeller förbättrar inte bara tillförlitligheten hos AI, utan främjar också en rättvis beslutsprocess. Enligt Miras forskningsrapport som släpptes förra månaden har Mira framgångsrikt optimerat tillförlitligheten hos AI-utdata genom en distribuerad modellkonsensusmekanism, och dess verifieringslager kan förbättra noggrannheten hos AI-fakta i scenarier som ekonomi och utbildning från 70 % till 96 %. Enligt min mening är Miras mål att lösa ett stort problem, och han försöker lösa AI-illusioner och fördomar för att bredda användningsområdena för AI. Idén att lösa problemet är också ny, med hjälp av blockkedjans decentraliserade distribuerade noder och incitamentmekanism för att tillhandahålla lösningar för AI. Ambitiösa ämnen är svåra att genomföra, men de ger också fler möjligheter att fånga värde. Marknadens nuvarande värdering av TGE ligger runt 500 miljoner, vilket jag tycker är väldigt underskattat, och Miras potential är långt större än så, vilket är värt vår långsiktiga uppföljning. Om du också är optimistisk om Miras framtida potential, introducerade jag i den tidigare artikeln i detalj 5 sätt att delta i Miras bidrag i detta skede för att få potentiella fördelar i framtiden, välkomna alla vänner att interagera med mig och Gmira tillsammans! Gå vidare: #Mira #gmira @MiraNetworkCN