Depin har två stora on-chain-komponenter: betalningar och samordning. Betalningar on-chain kan vara från kunder till tjänsteleverantörer eller interna betalningar mellan tjänsteleverantörer. Som ett exempel debiteras WiFi-åtkomst per minut, betalar för att använda beräkning/lagring, betalar människor för att dela trafikdata, etc. Betalningar i realtid i kedjan måste vara extremt tillförlitliga, snabba och skalbara. Det är därför rAPTr, Zaptos, Block-STM, Move och mer. I ett typiskt distribuerat system hanteras maskinhanteringen av ett samordningslager som ZooKeeper eller etcd. Samordningslager stöder val av ledare, ledarrotation, datamigrering, distribuerade lås och redundans för datorförlust. Jag har haft glädjen att bygga om den här infrastrukturen många gånger - massor av roligt varje gång. Ett decentraliserat distribuerat system kan utnyttja en blockkedja för samma ändamål. Dessa typer av transaktioner är dock vanligtvis mycket dyrare jämfört med deras traditionella motsvarigheter. Du kan till exempel ha ett decentraliserat AI-träningskluster med tusentals maskiner som rapporterar sin hälsa till blockkedjan varje sekund. Dessa skal- och datahinder är svårare att lösa och vi ser därför inte att appar försöker koordinera på blockkedjor. Det är därför Aptos är byggt för en sådan extrem skala och fortsätter att tänja på gränserna med Shardines och annan banbrytande teknik. Innovatörer kommer att samordna sina ansökningar här. Den globala handelsmotorn är baslagret för allt som blockkedjor kommer att göra i framtiden. Fortfarande tidigt, men vägen är tydligt upplyst och innovationen kommer snabbt.