увлекательные данные от пользователей @cline о grok-code-fast-1 контекст: "sonic" был скрытой моделью @xAI, которую мы выпустили для пользователей Cline несколько недель назад. отзывы были, честно говоря, не очень хорошими. ошибки использования инструмента, проблемы с рассуждениями, общая ненадежность. перемотаем на эту неделю, и настроение полностью изменилось. пользователи говорят, что grok-code-fast "ощущается как совершенно другая модель, чем sonic, которую я тестировал" и "лучше, чем gpt5-mini" технические улучшения заметны: >значительное сокращение ошибок вызова инструментов >лучшие способности к рассуждению для успешного планирования сложных миграций баз данных ("странно безболезненные" изменения схемы) надежная генерация кода с меньшим количеством итераций, особенно сильна в программировании на Go но вот что самое интересное: пользователи активно переключаются С gpt-5-mini НА grok из-за превосходной производительности. один пользователь отметил: "намного меньше ошибок использования инструмента, чем у Sonic, что является самым большим изменением" другой назвал это "на уровне sonnet 3.5", при этом "чрезвычайно быстрым", сохраняя качество при высокой скорости. стоит отметить, что sonnet 3.5 все еще очень хорошая модель. бесплатный доступ (продлен до 10 сентября) способствует быстрому принятию, но долгосрочная цена для модели такого качества заметна: $0.20 за миллион входных токенов и $1.50 за миллион выходных токенов это позиционирует grok-code-fast как потенциально самую экономически эффективную модель программирования класса frontier, даже когда бесплатный период закончится. преобразование Sonic в Grok демонстрирует, насколько ценны сложное использование инструментов Cline, массовое усвоение контекста и данные редактирования diff для обучения моделей программирования frontier.