بيانات رائعة من @cline المستخدمين على grok-code-fast-1 السياق: كان "Sonic" هو نموذج التخفي @xAI الذي أصدرناه لمستخدمي Cline قبل بضعة أسابيع. ردود الفعل بصراحة لم تكن رائعة. أخطاء استخدام الأداة ، وقضايا التفكير ، وعدم الموثوقية العامة. تقدم سريعا إلى هذا الأسبوع وانقلبت المعنويات تماما. يقول المستخدمون إن Grok-Code-fast "يبدو وكأنه نموذج مختلف تماما عن Sonic الذي كنت أختبره" و "أفضل من GPT5-MINI" التحسينات التقنية ملحوظة: >انخفاض كبير في أخطاء استدعاء الأدوات >قدرات تفكير أفضل لوضع التخطيط ، وترحيلات قواعد البيانات المعقدة الناجحة (تغييرات المخطط "غير المؤلمة بشكل غريب") ، وإنشاء تعليمات برمجية موثوقة مع عدد أقل من التكرارات ، وقوية بشكل خاص مع برمجة Go ولكن إليك ما هو أكثر إثارة للاهتمام: يقوم المستخدمون بالتبديل بنشاط من gpt-5-mini إلى grok بسبب الأداء المتفوق. لاحظ أحد المستخدمين "أخطاء استخدام الأدوات أقل من Sonic وهو أكبر تغيير" وصفها آخر بأنها "على قدم المساواة مع Sonnet 3.5" بينما كانت "سريعة بشكل غير عادي" ، مع الحفاظ على الجودة مع توفير السرعة. وتجدر الإشارة إلى أن Sonnet 3.5 لا يزال نموذجا جيدا حقا. يؤدي الوصول المجاني (الممتد حتى 10 سبتمبر) إلى التبني السريع ، لكن التسعير طويل الأجل لنموذج بهذه الجودة ملحوظ من الناحية الموضعية: 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و 1.50 دولار لكل مليون رمز إخراج هذا يضع Grok-code-fast باعتباره نموذج الترميز الأكثر فعالية من حيث التكلفة حتى عند انتهاء الفترة الحرة. يوضح تحويل Sonic to Grok مدى قيمة استخدام أداة Cline المعقدة ، وابتلاع السياق الهائل ، وبيانات تحرير الفرق لتدريب نماذج الترميز الحدودية.