$CODEC была хорошей покупкой
Выше на 586% за 90 дней и более 460% всего за последние 30 дней.
Тем не менее, впереди нас ждет еще много интересного, и мы все еще находимся на уровне $12.5 млн капитализации.
Отправьте его (намного) выше.
Codec закодирован.

Все еще нужно провести собственное исследование (DYOR) по @codecopenflow?
Посмотрите мой пост ниже для краткого содержания.
$CODEC закодирован.
Но что это такое и почему я так оптимистичен?
Позвольте мне дать вам краткий обзор.
- @codecopenflow создает первую комплексную платформу для моделей «Видение-Язык-Действие» (VLA), позволяя ИИ «Операторам» видеть, рассуждать и действовать автономно через цифровые интерфейсы и роботизированные системы с помощью единой инфраструктуры.
- VLAs решают/преодолевают фундаментальные ограничения автоматизации LLM, используя конвейер восприятия-мысли-действия, который позволяет им обрабатывать динамическую визуальную семантику в отличие от текущих циклов LLM «скриншот-рассуждение-выполнение», которые ломаются при изменениях интерфейса.
- Техническая архитектура VLAs объединяет видение, языковое рассуждение и прямые команды действий в единую модель, а не в отдельные системы LLM + визуальный кодировщик, что позволяет адаптироваться в реальном времени и восстанавливать ошибки.
- Непривязанный к фреймворку Codec охватывает робототехнику (потоки с камер для команд управления), настольные операторы (непрерывная навигация по интерфейсу) и игры (адаптивные ИИ-игроки) через один и тот же цикл восприятия-рассуждения-действия.
- В чем разница? Агенты на базе LLM перепланируют, когда меняются рабочие процессы, справляясь с изменениями интерфейса, которые ломают жесткие сценарии RPA. Агенты VLA, с другой стороны, адаптируются, используя визуальные подсказки и понимание языка, а не требуя ручных исправлений.
- Аппаратно-агностичная инфраструктура Codec с обучением без кода через запись экрана и SDK для разработчиков позиционирует его как недостающий фреймворк в стиле Langchain для автономного выполнения задач VLA.
- Фреймворк позволяет агрегировать вычисления от децентрализованных сетей GPU, предоставляет возможность записи на блокчейне для аудируемых следов рабочего процесса и позволяет развертывание частной инфраструктуры для случаев использования, чувствительных к конфиденциальности.
- Токеномика $CODEC монетизирует рынок операторов и вклад в вычисления, создавая устойчивые стимулы экосистемы по мере того, как VLAs достигают ожидаемой значимости на уровне LLM в различных секторах.
- Тот факт, что соучредитель Codec имеет опыт создания LeRobot от HuggingFace, подтверждает законную исследовательскую надежность в области робототехники и ML в разработке VLA. Это не ваша средняя криптокоманда, переходящая к ИИ-нарративам.
Скоро углублюсь в это.
Повторяю свою рекомендацию провести собственное исследование (DYOR) в это время.
$CODEC закодирован.

5,59 тыс.
68
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.