$CODEC كان شراء جيدا ارتفع بنسبة 586٪ على مدار 90 يوما و >460٪ في آخر 30 يوما فقط. ومع ذلك ، هناك الكثير في المستقبل وما زلنا عند 12.5 مليون دولار فقط. أرسلها (بكثير) أعلى. يتم ترميز برنامج الترميز.
لا يزال يتعين عليك DYOR على @codecopenflow؟ تحقق من رسالتي أدناه للحصول على TL ؛ DR.
$CODEC مشفر. لكن WTF هو ولماذا أنا متفائل جدا؟ اسمحوا لي أن أعطيك TL. د - تقوم @codecopenflow ببناء أول منصة شاملة لنماذج الرؤية واللغة والعمل (VLA) ، مما يمكن الذكاء الاصطناعي "المشغلين" من رؤية الواجهات الرقمية والأنظمة الروبوتية والتفكير فيها والتصرف بشكل مستقل عبر الواجهات الرقمية والأنظمة الروبوتية من خلال البنية التحتية الموحدة. - تعمل VLAs على حل / التغلب على قيود أتمتة LLM الأساسية ، والاستفادة من خط أنابيب التفكير في العمل الذي يمكنهم من معالجة الدلالات المرئية الديناميكية مقابل حلقات تنفيذ لقطة الشاشة والسبب في LLM الحالية التي تنكسر تغييرات الواجهة. - تدمج البنية التقنية ل VLAs الرؤية والتفكير اللغوي وأوامر العمل المباشر في نموذج واحد بدلا من أنظمة التشفير المرئي LLM + المنفصلة ، مما يتيح التكيف في الوقت الفعلي واستعادة الأخطاء. - يمتد تصميم برنامج الترميز المحايد لإطار العمل إلى الروبوتات (تغذية الكاميرا لأوامر التحكم) ، ومشغلي سطح المكتب (التنقل المستمر في الواجهة) ، والألعاب (مشغلات الذكاء الاصطناعي التكيفي) من خلال نفس دورة الإدراك والعقل والفعل. -ما هو الفارق؟ يعيد الوكلاء المدعومون من LLM التخطيط عند تغيير مهام سير العمل، والتعامل مع تحولات واجهة المستخدم التي تكسر البرامج النصية RPA الصلبة. من ناحية أخرى ، يتكيف وكلاء VLA باستخدام الإشارات المرئية وفهم اللغة بدلا من طلب التصحيحات اليدوية. - البنية التحتية للأجهزة غير المحردة لبرنامج الترميز مع التدريب بدون رمز عبر تسجيل الشاشة بالإضافة إلى SDK للمطور ، مما يضعها على أنها إطار عمل على غرار Langchain مفقود لتنفيذ مهام VLA المستقلة. - يتيح إطار العمل تجميع الحوسبة التجارية من شبكات GPU اللامركزية ، ويتيح التسجيل الاختياري على السلسلة لتتبع سير العمل القابل للتدقيق ، ويسمح بنشر البنية التحتية الخاصة لحالات الاستخدام الحساسة للخصوصية. - تعمل $CODEC الرموز المميزة على تحقيق الدخل من سوق المشغل وحساب المساهمة ، مما يخلق حوافز مستدامة للنظام البيئي حيث تصل VLAs إلى الصدارة المتوقعة على مستوى LLM عبر مختلف القطاعات. - حقيقة أن المؤسس المشارك ل Codec لديه خبرة في بناء LeRobot من HuggingFace يثبت مصداقية أبحاث الروبوتات والتعلم الآلي المشروعة في تطوير VLA. هذا ليس فريق التشفير العادي الخاص بك الذي يتمحور حول روايات الذكاء الاصطناعي. سوف يغوص في هذا بمزيد من العمق قريبا. إعادة التأكيد على توصيتي ل DYOR في هذه الأثناء. $CODEC مشفر.
عرض الأصل
‏‎5.36 ألف‏
‏‎64‏
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.