AS 12 ETAPAS QUE IMPULSIONAM O BOOM DE INFERÊNCIA DE IA 1. A $ASML projeta e fabrica máquinas avançadas de fotolitografia essenciais para chips de última geração - permitindo que $TSM fabrique os aceleradores de IA que impulsionam a construção de inferência global. 2. $ARM licencia arquiteturas de baixo consumo de energia e alta eficiência que estão se tornando críticas para inferência na borda, em dispositivos móveis de IA e em ambientes com restrição de energia. 3. $NVDA domina a pilha de inferência com suas GPUs de ponta, CUDA e NVLink - enquanto $AMD GPUs MI300 desafiam a participação de inferência nos mercados de nuvem e corporativos. 4. $MU oferece soluções DRAM e NAND de alta largura de banda - essenciais para cargas de trabalho de inferência que exigem acesso rápido à memória e baixa latência em data centers de IA. 5. $AVGO alimenta a rede e a interconexão em escala de IA, enquanto $MRVL e $ALAB impulsionam a movimentação de dados de latência ultrabaixa e alta taxa de transferência entre processadores de inferência e pools de memória, um gargalo crítico à medida que a inferência aumenta. 6. $AMZN, $MSFT, $GOOGL, $NBIS $DOCN estão correndo para oferecer infraestrutura de nuvem otimizada para inferência, com instâncias de inferência dedicadas, aceleradores e modelos de preços que remodelam a economia de IA em nuvem. 7. A $IBM está construindo plataformas corporativas de IA (watsonx) projetadas para implantar, governar e dimensionar a inferência de LLM em setores regulamentados - com um forte desempenho em confiança, segurança e explicabilidade de IA. 8. $BOX permite armazenamento e recuperação seguros e compatíveis de dados corporativos - uma camada crítica para fluxos de trabalho de inferência baseados em RAG e pipelines de conhecimento de agentes de IA. 9. $PLTR está evoluindo para a camada operacional de IA - onde os dados corporativos encontram pipelines de inferência para gerar resultados de missão crítica em defesa, saúde e além. 10. $CRM e $NOW estão incorporando a inferência profundamente ao software corporativo - automatizando a tomada de decisões, otimizando o envolvimento do cliente e simplificando os fluxos de trabalho de TI em tempo real. 11. A $DELL está emergindo como um importante provedor de infraestrutura de inferência de IA no local - fornecendo servidores, armazenamento e dispositivos de borda otimizados para IA para empresas que criam pilhas de IA soberanas e híbridas. 12. $CRWD, $ZS, $PANW $RBRK estão protegendo a pilha de inferência de IA - protegendo pipelines de dados, endpoints de modelo e processos de decisão orientados por IA contra ameaças cibernéticas emergentes.