Este lançamento é uma das decisões mais emocionantes e importantes que já tomamos. Na indústria de jogos tradicional, a empresa-mãe KingNet (), é conhecida como a desenvolvedora do jogo 《The Legend of MIR》, Na última década, a KingNet apoiou suas operações por meio de um modelo de negócios em três frentes de pesquisa e desenvolvimento, publicação e investimento + IP, lançando 100+ jogos de alta qualidade até o momento. A construção da Web3 está em andamento há quase dois anos. Estabelecemos um novo estúdio de jogos @SmileCobra_GAME e estabelecemos relações de cooperação de longo prazo com alguns grandes como @ton_blockchain @BNBCHAIN @solana @Scroll_ZKP @DelphinusLab @CocosStudioWeb3 e outros. No entanto, depois de conversar com muitos desenvolvedores, descobrimos que antes que um cenário real de consumo do usuário seja formado, um dos principais desafios que muitas equipes enfrentam é como reduzir os custos de desenvolvimento de jogos. Portanto, é o melhor momento para aprender sobre o modelo Xingyi AI: o primeiro pipeline de industrialização de IA, tornando a produção de jogos verdadeiramente "automatizada". Confira aqui: Que problema queremos resolver? 1. Altos custos de produção: O design e o refinamento da animação tradicional podem custar de vários milhares a dezenas de milhares de dólares, dificultando o pagamento de pequenas equipes de startups. 2. Longos ciclos de desenvolvimento: A fluidez e consistência das animações sempre foram um dos aspectos mais demorados do desenvolvimento. Os designers geralmente gastam semanas para alcançar um resultado satisfatório. Com o Xingyi, são necessários apenas alguns passos e minutos para gerar a animação desejada. 3. Colaboração ineficiente: No passado, o desenvolvimento de jogos era geralmente dividido em vários estágios, cada um gerenciado por equipes independentes responsáveis pela arte, planejamento, programação e outras funções. A transição suave entre os estágios dependia de altos níveis de colaboração e comunicação da equipe. A cadeia de ferramentas Xingyi quebra a divisão tradicional do trabalho, promovendo automação e colaboração em vários estágios. 4. Automatizado, mas não passivo: Fora dos processos automatizados, os desenvolvedores são os verdadeiros criadores do jogo. Xingyi torna a validação e os ajustes do protótipo mais científicos e eficientes. Gradualmente, abriremos o código do modelo subjacente do Xingyi e o disponibilizaremos para desenvolvedores de colaboração interessados (o DM está aberto). Já disponibilizamos várias gerações de material de agente e você pode experimentá-lo agora: Por fim, gostaríamos de discutir um ponto que preocupa muitas pessoas, por que houve um lançamento no @pumpdotfun e foi abandonado? A razão mais importante é que nos faltou experiência no primeiro lançamento e fomos afetados por atiradores e pelo mercado. Realizamos estatísticas de carteira e descobrimos que, excluindo bots, um total de 25 endereços sofreram uma perda de aproximadamente 17 sol. Usaremos a taxa de negociação de @launchcoin para lançar essas contas e pedir desculpas novamente por nosso erro. Além disso, obrigado a @launchcoin pelo lançamento tranquilo e compartilhamento criativo de longo prazo com os construtores, apenas $KNET CA é: CfVs3waH2Z9TM397qSkaipTDhA9wWgtt8UchZKfwkYiu $KNET não representar nenhuma participação acionária da controladora, $KNET é um meme, mas, ao mesmo tempo, não é apenas um meme. $KNET desempenharão um papel fundamental nos cenários de consumo do ecossistema KingnetAI - imagine ter que gastar continuamente $KNET cada vez que você gerar os módulos de jogo desejados. Gamefi morreu? NÃO, AI-Gaming apenas começa aqui.