Por que o DePIN é o caminho mais curto para conectar a Web2 à Web3? ​ "A IA apresenta um mercado de US$ 200 trilhões que quase 2x cur. PIB global." mencionado em @0xCheeezzyyyy tópico. ​ O DePIN resolve o problema de distribuição de recursos em blockchain. ​ Não subestime o poder da descentralização, é como as formigas - pequenas, mas fortes o suficiente para carregar até 50 vezes seu peso. ​ ▸ @ionet - pioneira na descentralização de GPUs ​ Possuir GPUs requer uma base financeira sólida. ​ Antes da palavra da moda "IA", as GPUs já eram procuradas para atender à mineração de criptomoedas, especialmente para BTC ou ETH. ​ Por que GPUs? Para usuários não técnicos, as GPUs são capazes de processamento paralelo, o que é ideal para resolver equações criptográficas. ​ Em meio à mania da mineração (durante 2017), os preços das GPUs dispararam. ​ Por exemplo, uma GPU popular - a GTX 1070 Ti da Nvidia - viu seus preços subirem 100% devido à alta demanda das plataformas Bitcoin. E agora, a mineração é super difícil. No entanto, as GPUs têm uma missão final a cumprir: IA. ​ Até 2022 e início de 2023, quando o ChatGPT e especialmente a IA generativa foram introduzidos, a IA entrou oficialmente na era de ouro. ​ ➜ Isso, mais uma vez, elevou drasticamente os preços das GPUs. ​ Além disso, como mencionado em meu último post, o hardware (GPUs) representa a maior proporção ao treinar um modelo de IA. ​ Por exemplo, o GPT-3 requer milhares de NVIDIA V100s, custando US$ 10 mil cada. ​ A esse custo, a maioria das PMEs não pode se dar ao luxo de construir. ​ 👉 Resumindo, colocar todas essas GPUs na nuvem é necessário para reduzir os custos de GPU - que é exatamente o que a @ionet está oferecendo. ▸ Comparação de provedores de GPUs descentralizadas: ​ De acordo com um relatório da Fortune Insights, o valor de mercado do GPUaaS (GPU as a service) é estimado em US$ 4,31 bilhões em 2024. ​ E esse número está previsto para chegar a quase US$ 50 bilhões em 2032. ​ Assim, esse nicho parece ser um pedaço de bolo delicioso se os provedores puderem otimizar seus custos fixos de GPU. ​ Aqui está um quadro de jogadores recentes em campo: ​ Deixando de lado a capitalização de mercado e o FDV, vamos falar sobre a escala de cada jogador. ​ + @AethirCloud e @ionet têm a maior quantidade de capacidade de GPU. ​ + @ionet e @akashnet_ são capazes de explorar o mercado de varejo. ​ + Contando o número de GPUs de alta qualidade (como H100s): grande escala pertence a @ionet e @AethirCloud. ​ Na verdade, a IOnet e a Aethir vêm colaborando há algum tempo para aumentar facilmente a escala e cobrir uma ampla gama de participação de mercado. ▸ @ionet - a solução perfeita para IA ​ Falando sobre todos os serviços da IOnet, você pode percorrer meus posts anteriores. ​ Neste post, vamos cobrir a zona de sobreposição entre eles: ​ + IO Cloud: onde os construtores alugam GPUs + IO Worker: onde os proprietários registram suas GPUs para locação + IO Staking: onde os proprietários de GPU apostam para se comprometer com suas ofertas ​ ➜ Assim, a IOnet fica no meio, abre um mercado de GPU para cobrar taxas de aluguel e paga aos proprietários (em termos de $IO). Além disso, desde que o recurso de Co-staking foi lançado, $IO detentores podem participar do staking sem possuir uma GPU. ​ + IO Intelligence: um hub de IA que explora o mercado de varejo, incluindo modelos de IA prontos para uso, APIs e agentes integrados. ​ 👉 Conclusão: @ionet equipe vem dando um grande passo à frente para atender à necessidade do mercado de GPU como serviço. Descentralizar GPUs é uma obrigação. ​ Tenho que admitir que a IOnet já construiu um modelo de crescimento sustentável que é sólido demais para falhar.