Interessante tirar de @tarunchitra @ 22:04 no entanto, os agentes sendo cedo não deve ser o ponto de discussão aqui
A confiabilidade ainda varia de abaixo da média a inexistente na grande maioria dos cenários, especialmente em pesquisas científicas ou qualquer tipo de pesquisa envolvendo dados financeiros e assim por diante...
As pontuações de benchmark para a maioria dos modelos de "fronteira" continuam subindo, mas os problemas de confiabilidade mencionados acima persistem
O GPT tem pesquisa na web que consiste em web scraping e isso não o impede magicamente de gerar resultados degradados e slop. Um MCP de navegador não corrigirá isso
Para expandir o MCP: é um conjunto de ferramentas que desbloqueia certas coisas e estamos finalizando nossos próprios clientes, no entanto, simplesmente conectá-los a LLMs não pode mascarar suas deficiências cognitivas inerentes. O que significa que nada mais é do que uma ferramenta que precisa ser usada corretamente para extração de desempenho máximo.
Então, os agentes foram muito cedo ou estão condenados a serem muito limitados no paradigma atual?
Tais opiniões são nossas há muito mais tempo do que a existência de "Perseguindo o Santo Graal da IA"( )
NOVO EP: O que deu errado com os agentes de IA cripto com Tarun Chitra e Wei Dai
Todo mundo está falando de agentes de IA, mas ninguém está fazendo as perguntas difíceis.
No episódio de hoje, @ayyyeandy e @robbie_rollup se sentam com @tarunchitra de @gauntlet_xyz e @_weidai de @1kxnetwork para cobrir:
> O que vem a seguir para os agentes de IA cripto pós-hype meme
> o modelo de recompensa e a eficiência de computação do DeepSeek
> O MCP pode se tornar o "HTTP dos agentes de IA"?
> Por que os protocolos de agentes de hoje são tão inseguros (e a criptografia pode corrigir isso?)
> Modelos de raciocínio e planejamento de IA de longo prazo
> Micropagamentos e agentes autônomos onchain
Links completos do episódio abaixo.
Timestamps:
00:00 Introdução
00:49 Anúncio Mágico
01:05 Cenário de pesquisa atual
04:01 Tipos de computadores quânticos
09:58 Quantum travando o mercado de computação?
17:51 Por que executar modelos localmente?
22:04 O Próximo Agente Boom
26:29 O que é MCP?
39:30 Anúncio do Manto
40:11 Tendências de comunicação de agente para agente
49:16 Recompensas de treinamento de modelo?
55:32 Commoditizando a computação
2,66 mil
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