Następna wojna AI może nie być tylko wojną GPU!
Wiele osób, gdy myśli o sztucznej inteligencji, od razu kojarzy ją z Nvidią, uważając, że rozwój AI nie może się obyć bez GPU.
Ostatnio ekosystem procesorów x86 związanych z AMD i Intelem oraz technologie optymalizacji oprogramowania AI, takie jak PyTorch i oneDNN, ponownie zwróciły na siebie uwagę.
Co to oznacza?
Mówiąc prosto, dzięki optymalizacji oprogramowania i technologii obliczeniowej na niskim poziomie, CPU może również efektywniej wykonywać część zadań obliczeniowych AI.
W przeszłości rynek skupiał się na tym, kto ma potężniejszą moc obliczeniową; w przyszłości rynek będzie także zwracał uwagę na to, kto potrafi przekształcić moc obliczeniową w produktywność przy niższych kosztach.
Jeśli AI będzie mogła efektywnie działać na większej liczbie zwykłych komputerów i serwerów firmowych, istnieje szansa na obniżenie progu wdrożenia niektórych aplikacji, co pozwoli większej liczbie firm korzystać z AI.
Co więcej, ta sprawa dotyczy nie tylko AMD i Intela, ale całego łańcucha przemysłu półprzewodnikowego.
GPU Nvidii nadal zajmują ważne miejsce, ale CPU, GPU, dedykowane chipy AI oraz optymalizacja oprogramowania prawdopodobnie wspólnie stworzą przyszłą infrastrukturę AI.
Naprawdę warto badać, jak rozwija się cały łańcuch przemysłowy, kto potrafi stale poprawiać wydajność, obniżać koszty i przekształcać przewagi technologiczne w realne przychody.
Oczywiście postęp technologiczny nie oznacza automatycznie wzrostu cen akcji, ostatecznie liczą się wyniki firmy, wycena i konkurencyjność.
Historia AI jeszcze się nie skończyła. Następna runda rywalizacji to nie tylko moc obliczeniowa, ale także efektywność i koszty!
$INTC$AMD
