Het eerste subnet van het @BitRobotNetwork is hier, en de naam is @ET_Fugi 👽 @frodobots benadrukt een belangrijke uitdaging: Robots kunnen niet effectief in steden opereren zonder te leren hoe ze zich daarin moeten navigeren, wat grote hoeveelheden stedelijke data vereist die niet worden verzameld. Hun antwoord hierop? ET Fuji! ET Fuji lost dit op door: 📊 Datasetgeneratie: Het spelen van ET Fugi helpt waardevolle datasets te creëren door vast te leggen hoe mensen robots door de wereld begeleiden. Met behulp van sensoren (zoals GEODNET-aangedreven RTK-GPS) registreert de robot visuals en commando's om belichaamde AI te trainen. Een voorbeeld van deze data is openbaar beschikbaar op Hugging Face. 💪 Gegevensvalidatie: Gegevens verzameld via ET Fugi worden al gebruikt door top robotica-laboratoria voor baanbrekend onderzoek naar belichaamde AI. Een voorbeeld dat wordt genoemd is een model ontwikkeld door UC Berkeley. 🗺️ Opschalen: Gamers die ET Fuji spelen zullen bijdragen aan dit onderzoek en verdienen FrodoBots Points als beloning. De gegevens die hiermee worden verzameld kunnen helpen om het netwerk op te schalen en te laten groeien. Incentives voor het spelen van ET Fugi - Verdien FrodoBots Points (FBP): Elke week worden 20.000 FBP verdeeld onder gebruikers die helpen het netwerk te laten groeien door activiteiten zoals het besturen van EarthRover-robots, deelnemen aan toernooien en nieuwe spelers doorverwijzen. - Web3-beloningen: Zodra het BitRobot Network live gaat, worden de beloningen die zijn toegewezen aan Subnet-1 proportioneel verdeeld op basis van het totale FBP van elke gebruiker. Voor volledige details, bekijk de post hieronder 👇