Als we het hebben over het probleem van AI-bias, zegt @Mira_Network het heel zwaar - dit is geen gewoon technisch probleem, maar een groot probleem dat de richting van onze hele beschaving beïnvloedt. AI lijkt steeds meer op de "intermediair" waarmee we de wereld begrijpen, en de bias ervan kan onze perceptie van feiten en waarheid diepgaand beïnvloeden. Denk er eens over na, hoe krachtig machine learning ook is, als de data eenmaal bevooroordeeld is, kan het resultaat alleen maar zijn: "garbage in, garbage out". Dit is niet alleen een probleem van het model, maar ook een verborgen gevaar op sociaal en cultureel niveau. Economie, kennis, en zelfs onze waarden kunnen door deze biases subtiel worden gevormd. Dus, het oplossen van AI-bias kan niet wachten, niet alleen om de producten bruikbaar te maken, maar ook voor de zuiverheid van menselijke kennis en sociale rechtvaardigheid. AI wordt steeds krachtiger en onmisbaarder, we moeten ervoor zorgen dat de informatie die het geeft zowel nauwkeurig als eerlijk is, dat is de morele ondergrens. Ik denk dat we nu in een cruciale periode zitten, als we niet tijdig reageren, en deze biases diep in de informatiesystemen verankerd raken, dan wordt het moeilijk om ze later nog te veranderen. De toekomst lijkt complex, maar het onder ogen zien van dit probleem is een verantwoordelijkheid waar niemand aan kan ontsnappen. Het belangrijkste is dat er een ranglijstactiviteit is op @KaitoAI, en de projecten op @arbitrum zijn ook erg populair, je kunt ook een kijkje nemen bij @shoutdotfun op $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666.