Ik heb altijd al automatische monitoring willen opzetten. Ik heb geprobeerd om met IFTTT Twitter-zoekwoorden te verzamelen, Excel-macro's te gebruiken om de fluctuaties van on-chain gegevens vast te leggen, en ik heb veel verschillende Twitter-monitoringproducten geprobeerd, maar niets was echt bevredigend. Als iemand die overdag nog moet werken, kan ik me niet veroorloven om met deze halfslachtige oplossingen te rommelen. Onlangs ontdekte ik op Twitter dat Tomo een AI Alpha-functie heeft, waar ik bijzonder geïnteresseerd in ben. Na wat onderzoek ontdekte ik dat het mijn tijd om effectieve informatie te verzamelen aanzienlijk kan verminderen en me kan helpen om de belangrijkste inhoud te destilleren. Tomo Wallet is een veelzijdige Web3 sociale portemonnee ontwikkeld door Tomo Inc., met als doel de massale adoptie van cryptocurrency te bevorderen. Tomo Inc. maakt deel uit van het TomoChain-ecosysteem, dat zich richt op het bieden van een snel, veilig en schaalbaar blockchain-platform dat gedecentraliseerde applicaties (dApps) en de uitgifte van digitale activa ondersteunt. De belangrijkste investeerder is @polychain, en mede-oprichter Ryan Fang @ryanfang95. In dit artikel introduceer ik voornamelijk de nieuwe functie van Tomo: AI Alpha. 1. De populairste shout-out ranglijst Het filteren van ongeldige informatie en het destilleren van de essentie is erg belangrijk. De "shout-out ranglijst" in Tomo AI Alpha lost dit pijnpunt op, met de volgende belangrijkste voordelen: 1. Aggregatie van de Twitter-activiteiten van veel KOL's. Zoals te zien is in de afbeelding, door relevante activiteiten te aggregeren, wordt de shout-out ranglijst gegenereerd, wat het voor handelaren gemakkelijker maakt om de hot topics van de dag te volgen. 2. De "dynamische" sectie is de Tweet Tracer; door op "alleen shout-outs bekijken" te klikken, kunnen we effectief laagwaardige tweets filteren en de efficiëntie van het scannen van tweets verhogen. 3. De "ontdek" sectie is nog interessanter, dit is een van de belangrijkste functies van de Tweet Tracer. We kunnen hiermee ontdekken welke accounts KOL's volgen, zodat we niet meer in de volglijsten van KOL's hoeven te zoeken. Door middel van aggregatie kunnen we beter het bereik en de verspreiding van accounts beoordelen. 2. De aanwijzingsfunctie Op basis van de inhoud van een X-post, kunnen gebruikers via Tomo's "aanwijzingsfunctie" onmiddellijk de aanbevelingsgeschiedenis en populariteit van relevante KOL's verkrijgen. Concreet kunnen gebruikers zien: 1. Welke KOL's het eerst deze token hebben ontdekt en aanbevolen; 2. Welke KOL's deze token herhaaldelijk hebben genoemd, om hun voortdurende interesse te beoordelen; 3. Welke bekende influencers ook interesse hebben getoond, om zo de marktsentiment te evalueren. De echte waarde van deze functie ligt in het feit dat het ons helpt om de populaire tokens uit het verleden te traceren, de KOL's te vinden die ze als eerste ontdekten, en hun nieuwste aanbevelingen te blijven volgen. We kunnen investeringsbeslissingen nemen op basis van de activiteiten van KOL's voordat nieuwe projecten brede aandacht krijgen, zodat we kansen kunnen grijpen voordat projecten van de grond komen. Jullie weten ook dat ik recentelijk $Troll heb genoemd, deze token heb ik eerder genoemd. Toen ik op Twitter zocht, ontdekte ik dat er nauwelijks enkele landgenoten geïnteresseerd waren, maar toen ik de aanwijzingsfunctie van Tomo opende, kon ik zien dat deze token bijna door buitenlandse KOL's werd opgebouwd, en dat deze token op de ETH-keten een van de beste was van dat jaar, wat betekent dat oude OG's waarschijnlijk weer zullen terugkeren om te speculeren.