Como a LOUD participa?

Palavras: KarenZ, Foresight News

Nas últimas 24 horas, o token LOUD esteve no centro das atenções com uma participação de quase 60% na atenção no segmento Pre-TGE Mindshare da Kaito AI, e a discussão sobre a LOUD no Twitter explodiu.

Como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, a LOUD lançará oficialmente o token por meio da Oferta de Atenção Inicial (IAO) às 22:00, horário de Pequim, em 31 de maio de 2025. Seu baixo FDV inicial e barreiras competitivas à entrada atraíram muita atenção. Este artigo apresentará o histórico do projeto, tokenomics e múltiplos de ganhos em diferentes cenários de capitalização de mercado após o lançamento.

O que é LOUD?

LOUD é uma experimentação sobre o valor da atenção alimentada por Kaito, construída por @0x_ultra. @0x_ultra construiu o Jones DAO, um protocolo de estratégia DeFi, e o xultra.fun, uma ferramenta baseada em dados.

A LOUD é inspirada no mecanismo de incentivo de prova de trabalho de atenção da Kaito, no design da Believe para subsidiar os criadores por meio de volume de transações e taxas, e está comprometida em construir experimentos de sistema de valor de atenção descentralizados em larga escala que não estão sujeitos a influências externas.

LOUD O mecanismo de operação gira em torno da "economia da atenção":

1. Uma taxa de transação de 4% será cobrada após a plataforma Meteora ser aberta para negociação.

2. Os usuários postam sobre o Loud para chamar a atenção (Mindshare).

3. Kaito gera tabelas de classificação de atenção com base em postagens relacionadas.

4. Toda semana, a LOUD alocará 72% da taxa de transação do token (em SOL) para os 25 melhores pôsteres com base na tabela de classificação de atenção, que será distribuída proporcionalmente de acordo com a participação de atenção.

5. 18% da taxa de transação do token será distribuída aos stakers da KAITO.

6. 10% da taxa de transação do token é alocada ao criador.

Tokenomics LOUD

Oferta total de 1 bilhão: dos quais,

1,45% é alocado para IAO;

2. 45% é alocado ao pool de liquidez inicial;

3. 10% é alocado para programas comunitários e formadores de mercado.

Detalhes do lançamento do IAO

A LOUD realizará um IAO em 31 de maio às 22:00 na plataforma de lançamento HoloLaunch da HoloworldAI, com planos de arrecadar 400 SOL (aproximadamente US$ 70.000), ou 45% do fornecimento total de tokens alocado aos usuários participantes do IAO.

1. Fase 1 de lançamento do token (22:00-24:00 em 31 de maio): para os primeiros 1.000 yappers $LOUD (0,2 SOL para um único endereço);

2. Fase 2: Acesso à comunidade (por ordem de chegada): Para usuários que têm um endereço Solana associado e 10+ seguidores inteligentes no Kaito (0,2 SOL para um único endereço, o mínimo é reduzido para 0,05 SOL se houver excesso de assinaturas).

Isso significa que, para participar do lançamento da LOUD, os usuários precisam postar sobre a LOUD na plataforma X, publicar conteúdo introdutório de alta qualidade o máximo possível e se esforçar para estar entre os 1.000 principais usuários ativos da LOUD para se qualificar para a lista de permissões da IAO. Os usuários também podem participar da segunda fase da competição, que requer um endereço Solana vinculado ao Kaito e tem mais de 10 seguidores de alta qualidade, e as vagas serão alocadas por ordem de chegada.

Vale ressaltar que não há instantâneo das duas qualificações neste momento e ocorrerá perante o IAO.

Quais são os múltiplos de lucro da LOUD em diferentes cenários de capitalização de mercado?

Considerando o baixo FDV no momento do lançamento do LOUD, os usuários da comunidade o chamam de uma oportunidade de alta certeza. Se o preço do SOL for $ 160, o valor de 0,2 SOL é $ 32 e o múltiplo de lucro do LOUD em diferentes cenários de capitalização de mercado é o seguinte:

LOUD não é apenas um token, mas também uma exploração experimental da economia da atenção. O editor lembra que os dados acima são apenas uma dedução teórica, por favor, estude completamente e tome decisões cuidadosas antes de participar, bem como formule uma estratégia de venda.

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