Memberi penghargaan kepada suara dengan biaya transaksi, sebuah artikel untuk memahami eksperimen pasar perhatian Loud
Penulis Asli: @0x_ultra
Kompiler Asli: Zen, PANews
TL; DR (Ringkasan Poin Penting)
Loud adalah eksperimen tentang hubungan antara perhatian dan nilai. Token $LOUD tidak memiliki nilai intrinsik sendiri, dan setiap transaksi dikenakan biaya, yang digunakan sebagai anggaran pemasaran mingguan untuk memberi penghargaan kepada 25 pengguna teratas yang dapat meningkatkan pangsa pikiran Loud dengan sebaik-baiknya. Distribusikan menggunakan @KaitoAI data Mindshare, yang merupakan salah satu insentif paling efisien di luar sana.
Ini bukan makalah revolusioner tentang mekanisme perhatian dalam jaringan saraf; Sebaliknya, ini adalah eksperimen di pasar perhatian paling murni. Percobaan ini akan berjalan secara permanen, tanpa campur tangan manusia.
Sumber
InspirasiKami sering berbicara tentang ekonomi perhatian di Web3, dan platform yang dibangun oleh Kaito AI pada dasarnya adalah sistem yang memungkinkan semua orang untuk berpartisipasi dalam perdagangan perhatian, sehingga mempercepat perkembangan seluruh industri. Dalam prosesnya, itu juga telah menciptakan salah satu insentif proof-of-work terbaik dalam sejarah: hadiah berdasarkan "mindshare". Primitif Web3 ini memungkinkan tim proyek untuk mendapatkan hasil setinggi mungkin untuk setiap dolar yang diinvestasikan: untuk menciptakan kumpulan hadiah yang akan diperebutkan oleh mereka yang bersedia berusaha. Ini adalah bagian pertama dari teka-teki.
Bagian kedua terinspirasi oleh praktik sukses Believe, platform startup Web3: melalui volume transaksi dan biaya, tetapkan model jangka panjang untuk mengikat kepentingan spekulan dan pencipta, sehingga dapat memberi umpan balik kepada penciptaan kreator yang berkelanjutan. Faktanya, perhatian proyek sepenuhnya bergantung pada output dan pemeliharaan pencipta, sehingga pencipta adalah pendorong utama untuk mempertahankan perhatian.
Jadi bagaimana jika kita dapat menggabungkan yang terbaik dari kedua model dan menciptakan mekanisme insentif baru di mana motivasi semua peserta selaras dengan tujuan "memaksimalkan kepemilikan pikiran"?
Apa itu Keras?
Loud adalah eksperimen yang menyaring bentuk primitif kriptografi paling murni dan menghilangkan bentuk produk perantara.
Saatnya "teori permainan 3, 3" kembali.
(3, 3) Teori permainan adalah konsep yang diusulkan oleh Olympus DAO, yang berasal dari pemikiran kolaboratif dalam teori permainan, yang mengungkapkan situasi yang dapat mencapai situasi "win-win" jika para peserta bekerja sama satu sama lain. Esensinya adalah versi yang dioptimalkan dari Prisoner's Dilemma, dikombinasikan dengan model tokenomics Web3, untuk menyampaikan gagasan "kita menang bersama" kepada komunitas dengan cara yang dapat dimengerti.