IRIS: Proyek pertama Virtuals senilai $1 miliar? Beberapa hari yang lalu, saya melihat lelucon: mengatakan bahwa seseorang mengejek AI, Anda hanya AI, AI menjawab: Ya, saya seorang AI, tetapi saya dapat terus berkembang; Dan Anda, hanya bisa menunggu kematian. Sudah lama sekali saya tidak serius mengeluarkan teks yang terkait dengan lingkaran koin, jadi saya akan mengirimkannya hari ini. Pertama-tama, saya menyatakan bahwa saya memiliki posisi yang berat, kepentingannya terkait, hanya untuk referensi. IRIS adalah proyek AI yang diluncurkan oleh platform Virtuals 4 hari yang lalu, ini adalah proyek Web3 pertama dengan kombinasi sempurna antara AI dan blockchain, dan juga satu-satunya proyek yang direkomendasikan secara publik oleh Ethereum Foundation setelah lama diam , dengan potensi 20-100X dari kapitalisasi pasar saat ini. IRIS dibuka dengan nilai pasar $130 juta, yang sekarang telah turun kembali menjadi sekitar $30 juta, dengan 50% dari sirkulasi aktual, yang berarti bahwa nilai pasar sebenarnya hanya sekitar $15 juta. Tidak seperti proyek AI dan Web3 lainnya, IRIS telah diterapkan dan dapat terus berkembang, dan masa depan tidak terbatas. Dan Token dapat digunakan dan diimplementasikan dalam berbagai cara berdasarkan ekologi. Demi kehati-hatian, saya menemukan mitra profesional yang relevan dan membuat laporan evaluasi terperinci untuk referensi Anda. Jika ada kekeliruan, tolong kritik dan perbaiki. Sebagai berikut: Pengenalan produk IRIS I.R.I.S. (Integrity & Risk Intelligence Scanner) adalah agen AI untuk pemindaian keamanan real-time dari kontrak pintar yang diluncurkan oleh Nethermind. Ini dibangun di atas kerangka kerja AuditAgent yang dikembangkan sendiri oleh Nethermind, dengan kemampuan penyebaran tertanam, sadar konteks, dan mekanisme umpan balik yang cepat. I.R.I.S. dibangun untuk komunitas Web3 dan bertujuan untuk mengisi poin-poin nyeri utama seperti "audit tradisional memakan waktu, pengembangan tidak memiliki pendidikan keamanan, dan AI tidak dapat diterapkan". Inti dari I.R.I.S. adalah gagasan untuk menyematkan pemindaian keamanan ke dalam platform yang paling sering digunakan pengembang, seperti X (Twitter), untuk membuatnya benar-benar "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda lihat" dan apa yang Anda tanyakan dijawab. 2. Analisis arsitektur teknis 1. Dasar-dasar Kerangka Kerja Agen I.R.I.S. didasarkan pada arsitektur AuditAgent yang dikembangkan sendiri oleh Nethermind, yang mendukung fitur-fitur berikut: - Kolaborasi multi-model (analisis LLM + AST + mesin aturan statis) - Mekanisme pemicu pemindaian mendukung teks, cuplikan kode, tautan gambar, dll. - Kemampuan penyelesaian konteks tumpukan serangan/panggilan simulasi - Pembuatan laporan cepat dan umpan balik interaktif AuditAgent adalah sistem agen khusus domain yang dibuat untuk audit AI, dan bukan model besar tujuan umum. 2. Detail Kemampuan Teknis Modul: Penganalisis Statis | Deskripsi Fungsi: Dikombinasikan dengan aturan seperti Slither / Mythril, ini mendukung pemindaian cepat Solidity/Vyper Modul: Pengenalan Konteks Cerdas | Deskripsi Fungsi: Dapat mengidentifikasi skenario kontekstual dalam tweet/utas, seperti penyebaran kontrak, skenario otorisasi, logika token, dll Modul: Kumpulan Aturan Kerentanan | Deskripsi Fungsi: Mengintegrasikan 1700+ kerentanan historis dan pengetahuan rantai serangan dari Nethermind Modul: Mesin Respons Cepat | Deskripsi Fungsi: Hasil biasanya dikembalikan dalam waktu 30 detik – 2 menit Modul: Sistem Saran Interaktif | Deskripsi Fungsi: Saran remediasi yang dapat ditindaklanjuti, praktik terbaik pengkodean, dan referensi skenario diberikan Modul: Mekanisme Loop Tertutup Umpan Balik | Deskripsi fungsi: Tim audit akan memperbarui basis pengetahuan dengan melakukan streaming ulang positif palsu frekuensi tinggi dan hasil sinyal rendah 3. Evaluasi fungsional dan evaluasi penerapan 1. Waktu nyata Kecepatan responsnya cepat (<2 menit), yang cocok untuk skenario pengembangan hackathon dan MVP yang cepat. Dapat digunakan sebagai alat pemuatan depan di CI/CD untuk meningkatkan baseline kualitas kode. 2. Kemampuan untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan Secara akurat mengidentifikasi 20+ pola kerentanan umum (misalnya, reentrancy, tx.origin, penghancuran diri yang tidak dijaga). Masih ada risiko positif palsu untuk kerentanan kompleks logis/rantai panggilan antar-kontrak, yang cocok untuk putaran pertama alat "penyaringan awal". 3. Pedagogis dan dapat dijelaskan Dilengkapi dengan saran perbaikan grafis (misalnya cara menambahkan pengubah, fungsi substitusi, izin enkapsulasi) Berikan tautan referensi dan saran paradigma kontrak untuk membantu pengembang pemula memulai dengan aman. 4. Sematkan pengalaman dan kemudahan penggunaan Integrasi asli pada platform X, menghilangkan kebutuhan pengembang untuk mempelajari UI/alat baru, menurunkan penghalang masuk. Tidak perlu menginstal plug-in atau konfigurasi IDE, sehingga cocok untuk skenario pengembangan seluler yang cepat. Keempat, keunggulan teknis inti (USP) 1. Penerapan tertanam di platform sosial I.R.I.S. bukanlah "alat keamanan" tradisional, tetapi agen asli dunia Web3. Dia mendengarkan interaksi pengembang secara real time di X, dan melakukan intervensi secara real time melalui petunjuk, interjeksi, pemindaian kode, dll., sangat mengurangi ambang batas penggunaan. 2. Pemindaian multimoda dan fusi pengetahuan Dikombinasikan dengan AI + mesin aturan keamanan + data audit, ini mewujudkan loop tertutup dari identifikasi cuplikan kode, pemahaman konteks, deteksi kerentanan, dan pembuatan rekomendasi. 3. Dukungan latar belakang pengetahuan keamanan yang kuat Sebagai salah satu tim pengembangan inti Ethereum, Nethermind memiliki tim audit/penelitian yang terdiri dari lebih dari 300 orang, dan pengalaman audit mencakup skenario utama seperti L1, DeFi, dan Rollup. 4. Pelatihan loop tertutup umpan balik ahli Ini tidak hanya bergantung pada penalaran model, tetapi juga menambahkan mekanisme backtesting auditor, sehingga positif palsu frekuensi tinggi secara bertahap dikoreksi dan kualitas sinyal terus meningkat. 5. Analisis komparatif produk pesaing 📌 Alat: I.R.I.S. | Waktu respons: 🟢 <2 menit | Akurasi: 🟡 Kerentanan umum | Kemampuan AI: ✅ AI multi-mode | Didaktik: ✅ Tinggi | Pengalaman Terintegrasi: 🟢 Menyematkan Platform Sosial | Fase yang Berlaku: Pengembangan awal, pemantauan berkelanjutan 📌 Alat: Meluncur | Waktu respons: 🟢 Cepat | Presisi: 🟡 Dasar-dasar Aturan | Kemampuan AI: ❌ Tidak ada | Didaktik: ❌ | Pengalaman integrasi: 🟡 CLI Lokal | Fase yang Berlaku: Audit tahap menengah hingga akhir 📌 Alat: Mythril | Waktu respons: 🟡 Sedang | Presisi: 🟡 Sedang (eksekusi simbolis) | Kemampuan AI: ❌ | Didaktik: ❌ | Pengalaman Integrasi: 🟡 CLI | Fase yang Berlaku: Fase Persiapan Audit 📌 Alat: Certora Prover | Waktu respons: 🔴 Lambat (>1 minggu) | Akurasi: 🟢 Akurasi tinggi yang diformalkan | Kemampuan AI: ❌ | Didaktik: 🟢 Kuat | Pengalaman Integrasi: 🔴 Layanan Profesional | Tahap yang berlaku: Tinjauan akhir sebelum peluncuran 6. Analisis Tim dan Latar Belakang 1. Kepala Sekolah: Nethermind Salah satu pengembang klien mainnet Ethereum Berpartisipasi dalam kode inti peningkatan The Merge, Dencun, Pectra Ada 300+ anggota tim keamanan dan lebih dari 100 proyek audit per tahun Protokol telah diaudit, termasuk Starknet, Aztec, ZKsync, dan banyak lagi 2. Pendiri: Tomasz Stańczak Mantan Arsitek Sistem Perbankan Citi, mendirikan Nethermind pada tahun 2017 Mitra senior dan penasihat Ethereum Foundation Mempromosikan pengembangan lingkungan eksekusi tepercaya Ethereum dan rantai alat pengembangan ZK 3. Desainer Inti I.R.I.S.: Kirill Balakhonov Mantan konsultan arsitektur Matter Labs, berfokus pada AI × blockchain Co-kurator AuditAgent dan Virtuals Genesis Launch 7. Saran tentang potensi bisnis dan skenario adaptasi ✅ Skenario yang berlaku Ulasan Kode Cepat Hackathon Pra-penyaringan token sebelum peluncuran DevRel Marketing dengan Tips Keselamatan (Pendidikan/Fisi) Pemantauan keamanan berkelanjutan dari lingkungan produksi (misalnya, proyek dengan penyebaran kontrak yang sering) ❌ Skenario yang tidak berlaku Aset bernilai tinggi digunakan untuk putaran akhir audit Verifikasi kontrak lintas rantai (saat ini didukung oleh EVM) VM khusus (misalnya Pindahkan, SVM) tidak didukung secara native VIII. Risiko dan Batasan ⚠️ Keterbatasan teknis Ada titik buta dalam identifikasi panggilan dependensi yang mendalam, panggilan delegasi proxy, dan logika crossover multi-kontrak Positif palsu dan negatif palsu dapat ada, alat verifikasi nonformal Ini bukan pengganti lengkap untuk audit keamanan manual ⚠️ Saran untuk digunakan Harus bekerja sama dengan tim keamanan profesional untuk memverifikasi secara teratur Gunakan sebagai alat "penyaringan awal + pemantauan berkelanjutan", bukan sebagai satu-satunya sumber sinyal untuk peluncuran 9. Saran tentang nilai teknis investasi Token Berdasarkan penilaian kemampuan teknis dan pengembangan ekologis I.R.I.S. secara keseluruhan, berikut ini adalah rekomendasi investasi nilai teknis untuk token terkaitnya, seperti IRIS atau aset berdasarkan Virtuals Protocol: ✅ Pembenaran teknis yang mendukung kepemilikan jangka panjang: Kemampuan pendaratan yang kuat: I.R.I.S. bukanlah produk konsep, tetapi agen online nyata, yang telah aktif dan terus diulangi di platform sosial, dan memiliki dukungan data penggunaan aktual. Potensi pemberdayaan tingkat platform: Platform yang sedang berjalan, Virtuals Protocol, mengadopsi model Genesis Launch untuk menyediakan infrastruktur peluncuran bagi Agen AI, yang diharapkan dapat membentuk paradigma baru "AI-as-a-Token". Dukungan Nethermind: Sebagai salah satu tim pengembangan dan audit inti Ethereum, Nethermind memiliki kredit ekologis jangka panjang dan jaminan pengembangan. Jalur Vertikal Keselamatan AI+: IRIS Proyek "Proxy keamanan Web3 tertanam AI", yang sangat langka, diharapkan menjadi peran infrastruktur seiring dengan meningkatnya permintaan akan keamanan AI. ⚠️ Masalah Investasi: Pelacakan data penggunaan aktual: Disarankan untuk memperhatikan volume pemindaian harian, interaksi pengembang, dan akurasi pemindaian I.R.I.S. pada platform X. I.R.I.S. sendiri tidak mempublikasikan statistik pemrosesan harian, jumlah permintaan pemindaian, akurasi analisis, dan indikator lainnya, juga tidak menampilkan data yang relevan di situs web resminya atau tweet resminya. Meskipun I.R.I.S. berbasis operasional, itu belum diterbitkan secara visual seperti laporan atau dasbor CI/CD. Kebutuhan: Sejumlah besar indikator riil dapat menilai nilai teknologi dan penggunaan Token, disarankan untuk terus memperhatikan. 10. Ringkasan: Apakah layak mendapat perhatian jangka panjang? 📌 Dimensi: Kekuatan Teknis | Penilaian: ⭐⭐⭐⭐ ☆ (4.5/5) 📌 Dimensi: Latar Belakang Tim | Penilaian: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensi: Ketersediaan aktual | Penilaian: ⭐⭐⭐⭐ ☆ 📌 Dimensi: Potensi Masyarakat | Rating: ⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensi: Nilai investasi teknologi token | Evaluasi: ⭐⭐⭐⭐ ☆ (Potensi jangka panjang di bawah premis pendaratan yang kuat) Kesimpulan: I.R.I.S. adalah salah satu proyek perwakilan di bidang persimpangan keamanan + AI Web3 saat ini, dan memiliki nilai pengamatan jangka panjang. Jika tokennya terkait dengan kemampuan untuk menggunakan dan model insentif, ia memiliki nilai entri dan alokasi.