mendengar banyak kesalahpahaman tentang peran rumput dalam pelatihan AI. Protokol ini dibangun untuk mengambil pengetahuan realtime dari web dalam skala besar, terutama untuk tujuan menginformasikan model secara real-time tentang perkembangan baru. Informasi baru muncul di Internet, Grass "mempelajari" informasi ini, dan memberikannya ke model saat sedang melakukan beberapa tugas. Tidak masalah apakah pengetahuan baru ini diciptakan oleh manusia atau bot - informasi semantiklah yang penting. kita telah berbicara untuk waktu yang lama sekarang tentang bagaimana batas penskalaan telah jenuh untuk model berbasis teks (karenanya lubang kelinci RL / data sintetis penting yaitu distilasi), tetapi model multimodal masih jauh dari mencapai saturasi yang sama. Saat ini Anda tidak dapat menemukan seseorang yang dapat menghasilkan 10 juta jam data video "sintetis" dengan cara yang ekonomis dan dapat digunakan. TLDR - Realtime adalah tempat jaringan akan mengumpulkan nilai paling besar dalam jangka panjang, tetapi saat ini kemampuan multimodal sebagian besar tak tertandingi dan akan sangat konyol untuk tidak menggunakan ini.