Bien que nous ne puissions pas le nommer spécifiquement, nous annonçons la nouvelle pour la première fois depuis longtemps, avec la division robotique de la société, qui est surtout connue pour ses véhicules électriques dans le monde entier, ainsi que la société qui crée les modèles d’IA audio-générative les plus avancés au monde, et les entreprises les plus avancées dans le domaine des semi-conducteurs d’IA, une structure de marché a été établie pour que les filiales de Story Protocol fournissent des données pour Real World IP. Heureusement, alors que la filiale venait tout juste d’être lancée, Meta a acquis Scale AI pour environ 41 trillions de milliards de dollars, secouant considérablement le jeu du marché et, par conséquent, de véritables opportunités s’ouvrent trop rapidement que prévu. La structure que nous créons est complètement différente de la manière traditionnelle de distribuer les données. C’est l’avenir que nous envisageons. N’importe qui, n’importe où dans le monde, peut apporter sa vidéo POV, son audio biométrique, ses voix multilingues et ses données de journal basées sur des capteurs, qui sont collectées, nettoyées, étiquetées, organisées et immédiatement récompensées par des stablecoins ou des crypto-monnaies selon les flux de travail de l’IA. Toutes les données sont enregistrées sur la blockchain Story, un registre mondial immuable, et chaque ensemble de données est converti en un actif de propriété intellectuelle sur la chaîne. Tout comme les utilisateurs des Philippines ont gagné de la crypto-monnaie grâce au jeu Axie Infinity dans le passé, il y aura une ère à l’avenir où des millions de personnes à travers le monde gagneront directement de l’argent en fournissant des données du monde réel. D’un côté, les particuliers fournissent des données de manière autonome, et de l’autre, des entreprises comme Tesla paient des stablecoins pour ces données et obtiennent légalement des licences. J’ai ri une fois et j’ai dit dans une interview avec Bloomberg que si des entreprises comme Scale AI sont comme des usines d’exploitation de données à bas prix où les entreprises des pays en développement mettent beaucoup de gens dans une petite pièce et les obligent à cliquer et dessiner des cases pour quelques dollars de l’heure, alors la structure que nous construisons est une alternative beaucoup plus juste et meilleure à cela. Une structure dans laquelle n’importe qui peut contribuer de manière autonome, et ses contributions sont enregistrées en tant que propriété intellectuelle on-chain, et ils peuvent être récompensés de manière transparente. Plutôt que de simplement faire du travail d’étiquetage, nous voulons créer un nouveau système qui garantit la propriété, la participation et les avantages économiques des données elles-mêmes. En fait, j’ai été occupé à annoncer mes nouvelles au cours de la dernière année. En février, le jeton $IP de Story Protocol a été coté sur les principales bourses du monde, y compris Coinbase, et a apparemment enregistré une capitalisation boursière d’environ 6 à 7 trillions de wons sur une base entièrement diluée, mais le poids d’un tel nombre dépassait l’imagination. Contrairement aux actions, les tokens sont échangés 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, nous avons donc dû faire face à la réaction du marché et de la communauté en temps réel à chaque instant, et pour mon équipe et moi, c’était une opération de gestion d’écosystème et de stratégie en temps réel. Alors que je m’adaptais frénétiquement, j’ai beaucoup réduit mes relations et j’ai passé la plupart de mon temps à me concentrer sur le travail. Story a commencé avec le concept de « tokenisation de la propriété intellectuelle (PI) » et a créé une nouvelle infrastructure basée sur la PI qui permet aux créateurs de s’approprier directement les bénéfices et de les réaliser. De nombreux contenus de divers domaines tels que la musique, la fiction, l’art et la mode ont été tokenisés via notre plateforme, et les expériences deviennent une réalité dans laquelle des sources musicales telles que BLACKPINK et Justin Bieber, ainsi que des marques telles que Crocs et Smiley, créent des créations secondaires avec les fans grâce au remixage par l’IA. Cependant, alors que nous créions une infrastructure IP basée sur le contenu, nous avons commencé à recevoir des signaux forts provenant d’une toute nouvelle direction. C’était la question : « Les données du monde réel ne sont-elles pas aussi de la propriété intellectuelle ? » En fait, ces derniers mois, de nombreuses équipes d’IA ont commencé à nous contacter pour nous dire qu’elles recherchaient « des ensembles de données structurés avec des autorisations claires, une traçabilité et une distribution des redevances ». Au cours de ces conversations, une chose est devenue claire. Le véritable goulot d’étranglement de l’IA n’est pas le GPU ou le modèle, mais les données de haute qualité, du monde réel, avec l’IP organisée. Les modèles basés sur le texte et l’image se sont déjà stabilisés dans une certaine mesure, et la prochaine vague se dirige vers « l’IA qui fonctionne dans le monde physique », c’est-à-dire l’IA physique telle que les robots, la conduite autonome, les soins de santé et les appareils intelligents. Ces modèles ne peuvent plus apprendre à partir de données récupérées sur Internet. Au lieu de cela, ils ont besoin de données non fongibles collectées dans le monde réel, telles que des journaux de capteurs spécifiques, des séquences de caméra POV, de l’audio en direct et des voix multilingues. Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a déclaré : « Quelle que soit la quantité de contenu médiatique diffusé sur Internet, L’IA ne peut pas comprendre les frottements que ressentent les humains lorsqu’ils prennent une tasse de café et l’intuition de la matière. Ce type de données ne peut pas être trouvé sur le Web, ni ne peut être créé. Et c’est l’extension de la propriété intellectuelle que Story voit. Au cours des dernières années, nous étendons l’infrastructure que nous avons construite pour l’art, la musique et la fiction aux données du monde réel. Et le premier projet est Poseidon AI. Poseidon est un nouveau protocole incubé par Story Protocol et a reçu un investissement initial de 15 millions de dollars de la part d’a16z, une infrastructure de données complète qui collecte, affine, étiquette, enregistre des données du monde réel en tant qu’IP on-chain et, en fin de compte, permet l’octroi de licences commerciales. En définissant clairement ce que les équipes d’IA de données veulent, n’importe qui peut contribuer à des données via des téléphones mobiles, des wearables, des dashcams, des hôpitaux et des appareils IoT, où qu’il se trouve dans le monde. Les données sont automatiquement étiquetées, anonymisées, enregistrées sur la blockchain Story et distribuées comme des NFT par ensemble de données ou automatiquement sous licence via des contrats intelligents. Les contributeurs sont immédiatement récompensés et les utilisateurs peuvent utiliser des ensembles de données avec une stabilité juridique et technique. Le co-concepteur de tout cela est Sandeep Chinchali @SPChinchali, co-fondateur de Poseidon, scientifique en chef et directeur de l’IA de Story. Il a obtenu son doctorat en systèmes d’IA distribués à Stanford, a travaillé comme chercheur à la NASA, ingénieur précoce dans une start-up acquise par VMware et est maintenant professeur à UT Austin. Par-dessus tout, c’est aussi lui qui a recherché « une structure qui collecte des données dans le monde réel et récompense les gens équitablement » au cours des 10 dernières années, également connue sous le nom de Data Dividend. Sandeep dit : « Le prochain bond en avant de l’IA ne provient pas d’un plus grand nombre de GPU, mais de meilleures données. » La propriété intellectuelle la plus importante à l’avenir n’est pas l’architecture de modèle, ni la conception de puces d’IA. L’adresse IP la plus précieuse est vos données. Poseidon est la première infrastructure IP de données à rendre cela possible. Et tout cela n’est possible que sur l’infrastructure IP programmable, traçable et monétisable que Story a construite au fil des ans. Après l’IP de contenu, nous nous préparons maintenant à définir et à utiliser des données réelles en tant qu’IP on-chain. À l’avenir, je partagerai un peu plus souvent ces situations récentes.