đ”đ§đ„đšđœđ€đąđ§đ  đ‚đšđ„đ„đšđ›đšđ«đšđ­đąđŻđž 𝐀𝐈 : 𝐖𝐡đČ đ“đĄđžđšđ«đąđȘ𝐀𝐈 𝐋𝐞𝐚𝐝𝐬 𝐱𝐧 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐱𝐜 đđ«đšđ­đšđœđšđ„đŹ @TheoriqAI se distingue dans le domaine des protocoles agentiques, tels que @Autonolas et @Fetch_ai, avec son accent sur les collectifs d'agents d'IA collaboratifs plutĂŽt que sur des agents isolĂ©s. đ‡đžđ«đž đšđ«đž 𝐭𝐡𝐞 đ€đžđČ đđąđŸđŸđžđ«đžđ§đ­đąđšđ­đšđ«đŹ : → Premier protocole de collectifs d'agents d'IA sur blockchain : Cela permet Ă  des essaims dynamiques d'agents spĂ©cialisĂ©s de collaborer sur la chaĂźne pour des tĂąches complexes comme l'optimisation de la liquiditĂ© et l'exĂ©cution de DeFi, un pas au-delĂ  des systĂšmes Ă  agent unique. → MarchĂ© ouvert pour les collectifs d'agents : Les utilisateurs peuvent dĂ©couvrir, Ă©valuer, composer et monĂ©tiser des groupes d'agents, avec un suivi sur la chaĂźne grĂące Ă  la Preuve de Contribution et Ă  la Preuve de Collaboration pour garantir une mĂ©ritocratie transparente. → Infrastructure native aux agents : Conçu pour une communication multi-agents Ă  large bande et faible latence, il prend en charge des actions autonomes sur la chaĂźne, un apprentissage adaptatif et des intĂ©grations financiĂšres sans intervention humaine. → Testnet en direct et Ă©chelle prouvĂ©e : EntiĂšrement opĂ©rationnel avec des millions d'interactions sur la chaĂźne mettant en vedette de vĂ©ritables agents activĂ©s par chat et un systĂšme de rĂ©putation, Ă©tablissant sa supĂ©rioritĂ© en dĂ©ploiement pratique par rapport aux concurrents conceptuels. De plus, n'oubliez pas qu'@TheoriqAI a levĂ© 6,4 millions de dollars - l'objectif n'Ă©tait que de 2 millions de dollars ! C'est plus de 3 fois sursouscrit. Assez de raisons pour que vous soyez trĂšs optimiste ! Il ne reste que quelques jours.
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