🧐 @Mira_Network Klok n'intègre pas qu'un seul modèle, mais regroupe directement plusieurs grands modèles, comme GPT-4o mini, DeepSeek R1, Llama 3.3 70B, etc. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre la technologie, ni de changer eux-mêmes de modèle, le système va automatiquement faire correspondre le modèle le plus approprié en fonction de la question posée. C'est comme un tableau de bord AI, qui vous aide à passer d'un expert à l'autre.
Cela est particulièrement utile dans des domaines comme le Web3 et la Crypto, où les exigences en matière d'information sont très élevées. Différents modèles ont des points forts différents, et la méthode de Klok permet d'éviter les zones d'ombre en matière d'information, produisant un contenu plus complet et plus en phase avec la réalité.
Plus important encore, Klok n'est pas développé directement par Mira, mais par des partenaires de l'écosystème qui ont construit cela sur la base des capacités fournies par Mira. Cela montre également que l'infrastructure de Mira est vraiment "suffisante et ouverte", permettant à d'autres de créer facilement des produits fonctionnels.
D'après les données de croissance, la rétention et l'activité des utilisateurs de Klok sont plutôt bonnes, et il est déjà sur une voie de croissance saine. Son succès repose en fait sur le fonctionnement de la logique "accès multi-modèles + partage des capacités de base" construite par Mira.
En d'autres termes, Mira ne fait pas cavalier seul dans l'IA, mais utilise une approche de plateforme pour intégrer davantage de cas d'utilisation et faire avancer le processus de mise en œuvre de l'IA sur la blockchain. Klok n'est qu'un début, et ce modèle pourrait être reproduit dans davantage de domaines verticaux.
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