Beaucoup de gens mentionnent NEAR @NEARProtocol et se limitent encore à des étiquettes comme "faibles frais, compatibilité multi-chaînes", mais en réalité, le plus grand potentiel de NEAR est en train d'être progressivement exploité par des projets comme @intellex_xyz. Si l'on dit qu'auparavant, les "transactions" sur la chaîne consistaient principalement en des transferts, des échanges, et la création de NFT, Intellex est en train d'élargir le terme "transaction" à la collaboration en temps réel entre agents AI, au partage de connaissances, et à la synchronisation des états, des éléments qui n'existaient auparavant que dans les API de grands modèles ou sur des plateformes de données internes des entreprises, et qui peuvent maintenant fonctionner de manière structurée, inter-chaînes et vérifiable. Ce qu'Intellex fait est, en termes simples, très "hardcore" : il permet à des agents AI sur différentes chaînes de communiquer et de collaborer de manière fiable, et pas seulement d'envoyer des actifs. Personne n'avait réussi cela auparavant, car cela implique plusieurs problèmes : 1️⃣ L'identité sur différentes chaînes ne peut pas être unifiée, rendant impossible l'établissement d'une confiance à long terme entre les agents. 2️⃣ Les sorties de l'AI sont probabilistes, mais les transactions sur la chaîne sont très déterministes. 3️⃣ La collaboration dans des scénarios réels est très complexe. Intellex a mis en place un mécanisme appelé "Adaptive Smart Contracts (ASC)", qui, en termes simples, utilise une couche de logique dynamique pour faire le pont entre les "sorties floues" des agents AI et l'"exécution précise" sur la chaîne. Cela ne fera pas échouer tout le contrat simplement parce que la réponse de l'AI n'est pas suffisamment certaine, tout en garantissant que chaque étape est vérifiable. De plus, il intègre un système d'identité inter-chaînes et un mécanisme de mémoire partagée, permettant aux agents, peu importe la chaîne sur laquelle ils fonctionnent, de maintenir une identité unifiée, d'enregistrer leurs comportements historiques et d'accumuler une réputation, ce qui représente la "continuité" et le "sentiment de confiance" les plus rares dans les systèmes AI. Personnellement, je trouve le plus intéressant la définition de "transaction" par Intellex. L'échange de données entre agents, la synchronisation des états, la mise à jour des réputations, et la contribution de connaissances locales, tout cela est également considéré comme des transactions à leurs yeux. Ces interactions fréquentes entraîneront un volume on-chain bien supérieur à celui des "transferts" traditionnels, et feront passer la véritable activité de la chaîne d'une "opération humaine" à une "collaboration intelligente". Actuellement, Intellex est déjà profondément intégré avec NEAR, et récemment, ils ont organisé une activité de création de contenu avec Kaito. Intellex est en fait en train de construire un "réseau de distribution de connaissances" inter-chaînes en utilisant la blockchain + AI, et NEAR devient la base haute performance de ce réseau. Si @intellex_xyz est un réseau neuronal intelligent inter-chaînes, alors @NEARProtocol en est le système central. En résumé, la plus grande inspiration qu'Intellex m'a donnée est que la blockchain n'est pas seulement un réseau d'actifs, mais peut également être un réseau de collaboration d'agents. Et la combinaison NEAR + Intellex tente de construire la logique sous-jacente de ce nouvel ordre.