
#GoogleAIReshuffle
About GoogleAIReshuffle
Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
Suosittu
Viimeisin
GoogleAIReshuffle Suositut postaukset
Kiinnitetty
TutkimusHassabis eroaa, Jeff Dean lähtee perustamaan omaa yritystä, Googlen sotilashenki hajosi
Alkuperäinen otsikko: "Hassabis eroaa, Jeff Dean lähtee perustamaan yritystä, Googlen joukkojen moraali horjuu"
Alkuperäinen kirjoittaja: 动察Beating
5. elokuuta Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis luopui päivittäisistä johtotehtävistään, siirtyen DeepMindin hallituksen puheenjohtajaksi ja Alphabetin päätieteilijäksi. Hän vastaa edelleen pitkäaikaisesta tekoälytutkimuksesta ja johtaa myös uutta lääkekehitysyhtiötä Isomorphic Labsia. Titteli on korkeampi kuin aiemmin, mutta todellisuudessa hänen käytännön johtovaltansa on vähentynyt.
Geminin kehityksestä ja toimituksesta vastaa entinen DeepMindin teknologiajohtaja Koray Kavukcuoglu, joka raportoi suoraan Pichaille. Hassabis on edelleen Googlen tekoälyn tieteellinen symboli ja osallistuu AGI-suuntaviivojen määrittelyyn, mutta ei enää johda DeepMindin päivittäistä toimintaa. Tämän muutoksen myötä DeepMindin ja Alphabetin pääkonttorin välinen johtamisketju lyhenee entisestään, ja Pichai saa suoremman hallinnan Geminin kehityksen etenemisestä.
Saman päivän aikana Jeff Dean ilmoitti lähtevänsä Googlelta.
Hän perusti yhdessä Sanjay Ghemawatin, Oriol Vinyalsin ja Quoc Len kanssa Discovery Loop -nimisen yrityksen, jonka tavoitteena on käyttää tekoälyä automaattisesti koko tutkimusprosessin läpiviemiseen: ongelmien esittäminen, kokeiden suunnittelu, toteutus ja tulosten arviointi. Google osallistui perustajarahoitukseen, toimii pilvipalveluntarjoajana ja tarjoaa ensimmäisen vuoden laskentatehon.
Google ei yrittänyt pitää tiimiä voimakkaasti, vaan valitsi säilyttää pääomasijoitukset, pilvipalvelut ja tutkimusyhteistyön. Tämä on arvokas tapa käsitellä huippuluokan tutkijoiden lähtöä, jotka ovat päättäneet perustaa oman yrityksen.
Markkinat reagoivat nopeasti. Alphabetin osakekurssi laski kaupankäynnin aikana yli 5 % ja päätyi lähes 4 % laskuun. Yrityksen koon huomioiden 3,8 % lasku vastaa noin 175 miljardin dollarin markkina-arvon menetystä, ja suurimmillaan lasku oli lähes 260 miljardia dollaria.
Viimeisen kuuden viikon aikana tämä on jo neljäs kerta, kun Alphabetin osakekurssia rangaistaan tekoälyyn liittyvien tapahtumien vuoksi.
Jeff Dean ja Hassabis edustavat Googlen tekoälyn kahta perinnettä.
Jeff Deania on vaikea luokitella tavalliseksi tekniseksi johtajaksi.
Hän liittyi Googleen vuonna 1999 ollen yrityksen 30. työntekijä. Lähes kolmen vuosikymmenen ajan hän on ollut mukana lähes kaikissa Googlen merkittävimmissä teknisissä muutoksissa.
Varhaisessa vaiheessa hakukone- ja mainosjärjestelmät tarvitsivat ratkaisuja nopeasti kasvavan datan käsittelyyn, ja hän yhdessä Ghemawatin kanssa kehitti MapReducen ja Bigtablen. Nämä järjestelmät muodostivat myöhemmin suuren mittakaavan hajautetun laskennan perustan, ja niiden vaikutus ulottuu Googlen ulkopuolelle. Hän osallistui myös Google Brainin, TensorFlow'n ja TPU:n perustamiseen. Geminin aikakaudella hän on ollut mallin tekninen yhteisjohtaja.
Googlen kyky kouluttaa suuria malleja, ajaa niitä itse kehittämillään siruilla ja integroida ne hakuun, pilveen ja kuluttajatuotteisiin perustuu hänen rakentamaansa infrastruktuuriin.
Hassabis edustaa toisenlaista kyvykkyyttä.
Hän perusti DeepMindin Lontoossa vuonna 2010. Google osti yrityksen vuonna 2014. Kaksi vuotta myöhemmin AlphaGo voitti Lee Sedolin, ja tekoäly tuli ensimmäistä kertaa näin suoraan globaalin yleisön tietoisuuteen. Vuonna 2024 hän ja John Jumper saivat Nobelin kemianpalkinnon AlphaFoldista.
Vuonna 2023 Google Brain ja DeepMind yhdistyivät, ja Hassabis otti johdettavakseen yhdistetyn Google DeepMindin. Hän on sekä Geminin projektin johtaja että Googlen tärkein hahmo tekoälyn tulevaisuudesta viestittäessä.
Dean ja Hassabis tukevat Googlen tekoälyn insinööri- ja tiedeperinteitä. Nyt Dean on lähtenyt yrityksestä ja Hassabis vetäytynyt sivuun.
Neljän laskun kuuden viikon aikana
Tämä muutos aiheutti voimakkaan markkinareaktion, koska se tapahtui peräkkäisten Googlen tekoälyyn liittyvien takaiskujen jälkeen.
Kesäkuussa Transformer-artikkelin kirjoittaja ja Geminin tekninen yhteisjohtaja Noam Shazeer lähti Googlelta liittyen OpenAI:hin. Vuonna 2024 Google oli juuri saanut hänet takaisin Character.AI:sta noin 2,7 miljardin dollarin erityisjärjestelyllä ja sijoittanut hänet Geminin ytimeen. Kaksi vuotta myöhemmin Shazeer lähti uudelleen.
Tämän jälkeen AlphaFoldin johtaja ja vuoden 2024 Nobelin kemianpalkinnon saaja John Jumper siirtyi Anthropicille.
Kahdessa päivässä Google menetti kaksi erittäin merkittävää tutkijaa. 22. kesäkuuta Alphabetin osakekurssi laski kaupankäynnin aikana yli 7 %, ja markkina-arvo kutistui yli 200 miljardia dollaria.
16. heinäkuuta tuli tieto Geminin 3.5 Pro -version viivästymisestä. Lippulaivamalli oli alun perin tarkoitus julkaista kesäkuussa, mutta koodauskyvyn ja muiden mittareiden jäätyä odotuksista jälkeen, julkaisua on lykätty useita kuukausia. Tiedon julkistamisen jälkeen Alphabetin osakekurssi laski jälleen yli 3 %.
Heinäkuun lopulla paine siirtyi talousraporttiin.
Alphabetin toisen vuosineljänneksen pääomamenot nousivat 44,9 miljardiin dollariin, kaksinkertaistuivat vuodentakaisesta, ja koko vuoden pääomamenojen ohjeistusta nostettiin 195–205 miljardiin dollariin. Samanaikaisesti yrityksen vapaa kassavirta kääntyi -5,9 miljardiin dollariin, mikä on ensimmäinen kerta Alphabetin historiassa, kun neljänneksen vapaa kassavirta on negatiivinen. Talousraportin julkaisupäivänä osakekurssi laski kaupankäynnin aikana yli 7 %.
Google investoi yhä enemmän resursseja, mutta mallit eivät ole saavuttaneet panostuksiin nähden johtavaa etua. Lisäksi lippulaivatuotteet eivät ole valmistuneet ajoissa, ja tutkimuksesta ja insinööritaidosta vastaavat keskeiset henkilöt ovat lähteneet peräkkäin.
Jumperin lähdön jälkeen jotkut mediat siteerasivat DeepMindin työntekijöitä, joiden mukaan Googlella on vaikeuksia löytää selkeästi alan kärjessä olevia malleja tekstin, kuvan, videon, puheen ja visuaalisten alojen saralla.
Googlella ei ole pulaa resursseista, sillä sillä on alan kattavin kokonaisuus: omat TPU-piirit, maailmanlaajuiset datakeskukset, hakukoneen ja YouTuben keräämä data, Android, Chrome, Workspace ja pilvipalvelut jakelukanavina. Pichai mainitsi sisäisessä viestissään useita saavutuksia: Geminin sovelluksilla on 950 miljoonaa kuukausittaista aktiivikäyttäjää, Gemma on ladattu yli 900 miljoonaa kertaa, ja Gemini Robotics etenee.
Nämä omaisuuserät todistavat Googlen vahvuuden, mutta eivät korvaa seuraavan sukupolven lippulaivamallia itseään. Markkinat ovat valmiita maksamaan pitkäaikaisista investoinneista, jos ne lopulta tuottavat johtavan aseman. Mallien viivästykset ja keskeisten henkilöiden lähtö ovat saaneet sijoittajat epäilemään, onko Googlen puute aikaa vai kykyä yhdistää valtavat resurssit tehokkaasti.
DeepMind hyvästelee perustajansa johtajuuden
Koray Kavukcuoglu, joka ottaa Hassabisin paikan päivittäisessä operatiivisessa johdossa, on työskennellyt DeepMindissa 13 vuotta, opiskellut Li Yangin johdolla ja osallistunut DQN:n, WaveNetin ja useiden Geminin sukupolvien kehitykseen. Hän on toiminut Google DeepMindin CTO:na.
Koray tuntee DeepMindin hyvin ja on pitkään vastannut tutkimuksen, infrastruktuurin ja tuotteiden yhdistämisestä. Hänen vastuulleen siirtyminen Geminin johtamisesta kertoo Googlen painopisteen siirtymisestä mallin toimitukseen, tuotesynergioihin ja kaupallistamiseen.
Tämä muutos muuttaa myös DeepMindin asemaa Googlen sisällä.
Hassabisin aikakauden DeepMind on aina kantanut perustajansa leimaa. Se sai alkunsa Lontoossa ja säilytti suhteellisen itsenäisen tutkimuskulttuurin Googlen ostaessa sen. Google Brainin ja DeepMindin yhdistyttyä Hassabisista tuli yhdistetyn tiimin toimitusjohtaja, mikä vahvisti DeepMindin kulttuurin asemaa uudessa organisaatiossa.
Nyt Hassabis vetäytyy päivittäisestä johtamisesta, Koray raportoi suoraan Pichaille, ja DeepMindin suhde Alphabetin pääkonttoriin tiivistyy. Google vahvistaa kontrollia. Pichain on hallittava Geminin kehityksen rytmiä tarkemmin ja oltava vastuussa mallin viivästyksistä, resurssien käytöstä ja tuotteen lanseerauksesta.
DeepMindille tämä merkitsee aikakauden päättymistä.
Hassabis on edelleen Googlessa, hänellä on korkea titteli ja hän osallistuu pitkäaikaiseen tutkimukseen. Kuitenkin perustajan suoraan johtama, tieteellisin ihantein muotoutunut DeepMind muuttuu vähitellen Alphabetin sisäiseksi standardoiduksi tekoälytutkimusosastoksi.
Google oppii päästämään lahjakkuuksia irti
Jeff Deanin lähtö osoittaa Googlen toisenlaisen tavan käsitellä lahjakkuuksien poismenoa.
Google osallistuu Discovery Loopin perustajarahoitukseen, jatkaa pilvipalveluiden ja laskentatehon tarjoamista ja ylläpitää tutkimusyhteistyötä uuden yrityksen kanssa. Dean ja hänen tiiminsä ovat lähteneet organisaatiosta, mutta pysyvät Googlen pääoma- ja teknologiaekosysteemissä.
Tämä järjestely hyödyttää molempia osapuolia.
Discovery Loop saa arvokasta laskentatehoa, infrastruktuuria ja alkupääomaa, eikä sen tarvitse rakentaa tutkimusalustaa alusta alkaen. Google säilyttää sijoitustuotot, pilvipalvelutilaukset ja tulevat yhteistyömahdollisuudet, ja välttää työntämästä yli kahdenkymmenen vuoden kokemuksella varustettua ydintiimiä suoraan kilpailijan leiriin.
Yrityshallinnon näkökulmasta tämä on lähes ihanteellinen lähtöjärjestely.
Se ei kuitenkaan vastaa kysymykseen, miksi tiimi, joka tuntee Googlea, on ollut mukana sen rakentamisessa ja pystyy käyttämään sen resursseja, lopulta katsoo, että tutkimuksen tekeminen on helpompaa omassa täysin hallitsemassaan uudessa yrityksessä.
He eivät ole luopuneet aiemmista tutkimussuunnistaan eivätkä lähteneet sisäisen kilpailun häviön vuoksi. He ovat vain siirtäneet Googlen sisällä tehdyn työn uuteen yritykseen, jota he voivat täysin hallita.
Lähdön syitä kuvatessaan he mainitsevat, että suurissa organisaatioissa on liikaa kitkaa, joka estää radikaalit muutokset. He haluavat tehdä jotain erilaista.
Google on aiemmin houkutellut huippututkijoita tarjoamalla riittävästi resursseja tehdä töitä, joita muualla ei voi tehdä.
Nyt joukko parhaiten Googlen resursseja tuntevia tekee päinvastaisen päätöksen. He uskovat edelleen tutkimuksen olevan arvokasta ja tekoälyn muuttavan tiedettä, mutta eivät enää usko suuryritysten organisaatiomallin olevan paras tapa saavuttaa se.
Laboratorion ulkopuolella uusi yritys kasvaa
Google DeepMind muistuttaa Bellin laboratorioita.
Bellin laboratorio keräsi AT&T:n vakaiden tulojen turvin 1900-luvun parhaat tiedemiehet ja insinöörit, ja siellä syntyivät transistorit, laser, informaatioteoria ja Unix. Sen suuruus ei säilynyt organisaationa, vaan levisi sen työntekijöiden kautta, jotka lähtivät perustamaan uusia yrityksiä.
Transistorin yhteis keksijä William Shockley perusti Shockley Semiconductorin Kaliforniassa Bellin laboratorion jälkeen. Vuonna 1957 kahdeksan insinööriä lähti perustamaan Fairchild Semiconductoria. Intelin ja AMD:n perustajatiimit ovat myöhemmin eriytyneet Fairchildin verkostosta. Nykyinen Piilaakson teollisuusverkosto on pitkälti muodostunut tämän lahjakkuusvirran kautta.
Google DeepMind ei ole vielä saavuttanut Bellin laboratorioiden loppua. Gemini on laajasti käytössä, Google Cloud kasvaa edelleen, ja samankaltaisuus on siinä, että huippuluokan laboratorio, jota tukee kypsä liiketoimintamalli, on tuottanut ihmisiä, jotka perustavat uusia laboratorioita ja yrityksiä ulkopuolelle.
Laboratorion loistokas vaihe mitataan siinä, kuinka monta lahjakkuutta se kerää. Seuraava vaihe mitataan sillä, mitä nämä lahjakkuudet rakentavat lähdettyään.
Se on sekä saavutus että menetys. Koko teknologiasektorille molemmat voivat olla totta, mutta Googlelle tämä on vaikea laskelma.
Google sijoittaa Discovery Loopiin, voi jakaa tulevia tuottoja ja tarjoaa pilvipalveluita, jotka muuttavat laskentakustannukset tuloksi. Mutta yritys ei voi korvata sisäisen luovuuden menetystä ulkoisilla investoinneilla.
Dean työskenteli Googlella 27 vuotta. Hän sanoi alkaneensa vakavasti harkita yrittäjyyttä vasta noin viisi viikkoa sitten.
Lähes kolmekymmentä vuotta yrityksessä työskennellyt henkilö päätti lähteä viidessä viikossa. Discovery Loopissa ovat edelleen tutut kumppanit: Ghemawat vastaa järjestelmistä, Vinyals tutkimuksesta ja Quoc Le automaattisesta koneoppimisesta. Henkilöjako ja tutkimussuunta eivät ole muuttuneet, he ovat vain muuttaneet pois Googlen tiloista.
Hassabis sanoi jäähyväiskirjeessään, että AGI on lähellä. Deanin perustama uusi yritys panostaa myös siihen, että tekoäly muuttaa tieteellistä tutkimusta.
He uskovat todennäköisesti samaan tulevaisuuteen, mutta ovat nyt lähteneet eri teille.
Alkuperäinen linkki



#GoogleAIReshuffle Google's AI Leadership Reset Could Shape the Next Phase of the AI Race
Alphabet has announced one of its biggest AI leadership shake-ups since generative AI entered the mainstream.
DeepMind founder Demis Hassabis is stepping back from day-to-day management, while longtime Google AI leader Jeff Dean is leaving to launch a new venture. Several senior executives associated with Gemini have also departed.
Leadership changes of this scale rarely happen in isolation.
They often signal a broader shift in strategy.
Google remains one of the world's most important AI companies, but competition has intensified dramatically over the past two years. OpenAI, Anthropic, Meta and xAI are all investing aggressively in talent, infrastructure and frontier models.
The next phase of the AI race may be less about releasing the next chatbot.
It could be about execution.
How organizations allocate capital, retain top researchers and translate breakthroughs into products may become the defining competitive advantage.
Technology leadership has always been cyclical.
The companies that adapt fastest tend to define the next era.
Google's latest reshuffle may not be the end of one chapter.
It could be the beginning of another.
Do you think leadership changes will strengthen Google's AI strategy, or create more uncertainty during an already competitive period?
Share your thoughts below 👇


Google AI Reshuffle: A New Catalyst for the AI Cycle?
Alphabet has announced its biggest AI leadership reshuffle in years, signaling that the next phase of the AI race will be defined by execution speed and commercialization.
Demis Hassabis will shift his focus toward long-term AGI strategy and frontier AI research, while the new leadership team takes responsibility for accelerating Gemini's product rollout. At the same time, AI pioneer Jeff Dean and several senior researchers have left Google to launch a new AI startup, highlighting the intensifying competition for top AI talent.
The move comes as Google faces increasing pressure from OpenAI, Anthropic, Meta, and xAI. The battle is no longer just about building the most powerful models—it's about scaling AI infrastructure, expanding data centers, and deploying advanced computing capacity fast enough to meet exploding demand.
If Google successfully accelerates its AI investments, demand for GPUs, HBM, enterprise SSDs, NAND, and next-generation memory solutions could strengthen further. These technologies remain the backbone of training and serving increasingly complex AI models.
That is why investors continue to watch memory leaders such as $SNDK and $SKHYNIX. Despite recent share-price weakness, the long-term AI infrastructure story remains intact. Google has also joined the High Bandwidth Flash (HBF) ecosystem, reinforcing expectations that next-generation memory technologies will play a critical role in future AI workloads.
With Big Tech expected to continue raising AI capital expenditure in the second half of the year, semiconductor and memory companies could once again become key beneficiaries of the AI investment cycle.
The question now is: If Google's restructuring successfully reignites its AI momentum, will $SNDK and $SKHYNIX finally respond with a meaningful rebound, or will investors need stronger evidence that AI infrastructure spending is translating into higher earnings?
#GoogleAIReshuffle
#RussiaCryptoLawSep1
#SandiskBeatAndBuyback
$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle Alphabet is reorganizing its AI leadership. Demis Hassabis is stepping away from the daily management of Google DeepMind to become its chairman and Alphabet’s chief scientist. Jeff Dean and several prominent Google AI researchers are also leaving to establish a new company called Discovery Loop.
The changes could allow Hassabis to focus more deeply on AGI and scientific research, but the simultaneous departure of senior talent introduces execution risk. Investors should watch whether Gemini development slows, whether additional researchers leave, and how effectively the new management structure coordinates research with consumer products. In AI, organizational speed can be almost as important as model quality.


I just resigned from the board of OCEAN. I still love Luke as a person very much, and I think he's following his ideals and heart sincerely. I still think miner-side block production (be it DATUM or SV2), KYC-free coinbase-payout and LN share markets are brilliant and very needed ideas for Bitcoin mining. I have honestly tried my best to serve and help until possible, but I also need to speak the truth.🧡

imho Google is having other miss like when Ilya left in 2015.
So much top talent leaving because they want to work on RSI and the org doesn’t make sense / doesn’t support the different bets.
Here’s what I think …
They needed to fork; 1) move Sundar back to CEO of only Google, 2) founders step back in to lead Alphabet, 3) spin deepmind back out to top level under Alphabet, and let Demis work on world models, 4) let the rest of the guys form a new AI startup under Alphabet and fund it with some billions, 5) probably leave Gemini as a dedicated parallel LLM effort within Google to integrate throughout the Google products.
Not seeing this and trying to mash it all together into one under Google with Sergey diving in there instead of at alphabet level supporting a few different bets is going to prove to be a poor choice.
Instead many Google people left and now this Discovery Loop team isn’t an explicit top down alphabet bet on equivalent levels, which it should be. Demis stepping back from DeepMind to focus on Alphabet-wise is a mistake — they should have bumped DeepMind back out to top level under Alphabet and has Demis outside what he thinks is best.
Right now there are some different ideas about the next leaps esp world models vs RSI, and imho it’d be better to build a basket of options than go all in behind one leader.
Most people (including myself) didn’t count on deep learning being the near term way forward in 2012-15 when Ilya left Google to start OpenAI, but here we are. We saw Alexander, Word2Vec, and then an avalanche.
I think it’s wise to let the horses run wild and free and see what happens here. I’m not sure it’s entirely clear what the next 5-10 years look like in AI and what leaps are ahead, and there may be many parallel advances that are equally important.
Just my 2c and could be wrong 🤷♂️










