Reso Network: Tekoälysovelluksiin räätälöity lohkoketjun suoritusmoottori
Huomautus: Tämä artikkeli on panos, eikä se edusta ChainCatcherin näkemyksiä, eikä se ole sijoitusneuvontaa, ole varovainen.
Reso on yhden luukun infrastruktuurialusta, joka on rakennettu "hajautettua tekoälyä" varten, ja joka mahdollistaa tekoälyn kehittämisen, koulutuksen, käyttöönoton ja kutsumisen tehokkaasti ja yhteistyössä hajautetusti ilman luottamusta ja yksityisyyden suojaa. Olitpa tietojen omistaja, mallinrakentaja tai tekoälysovellusten kehittäjä, voit luoda ja mainostaa koko tekoälyekosysteemiä Reson pohjalta saavuttaaksesi turvallisemman, monitehtäväisemmän rinnakkais- ja modulaarisen työnkulun hallinnan.
Tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä chatbotit, älykkäät avustajat ja automatisoidut analytiikkajärjestelmät ovat meille yhä tutumpia. Mutta oletko koskaan miettinyt, mitä haasteita nämä tehokkaat tekoälysovellukset kohtaavat, jos ne on yhdistetty Web3-maailmaan?
Vastaus on: perinteiset lohkoketjut eivät pysty käyttämään tekoälyä.
Miksi Web3:n on niin vaikea mukautua tekoälyyn?
Ethereumin kaltaisia lohkoketjujärjestelmiä ei ole suunniteltu tekoälyä varten. Se on kuin "jaettu tietokone", joka pystyy käsittelemään asioita vain vaihe vaiheelta:
- jokainen tapahtuma voi toimia vain lyhyen aikaa;
- Jokainen lohko voi sisältää rajoitetun määrän laskentaa ja dataa;
- Monimutkaiset tekoälymallit kestävät kauan, niissä on monia vaiheita ja ne ovat erittäin interaktiivisia, eivätkä ne yksinkertaisesti mahdu tapahtumaan.
Tämän seurauksena tekoälysovellusten suorittamiseksi ketjussa kehittäjien on jaettava koko prosessi kymmeniin tai satoihin vaiheisiin ja luotettava ketjun ulkopuolisiin palveluihin käynnistääkseen toistuvasti transaktioita, mikä ei ole vain hankalaa, vaan myös turvatonta.
Reso Network: Tekoälysovelluksiin räätälöity lohkoketjun suoritusmoottori
, jonka laskentaresurssien ja suoritusprosessien vaatimukset ylittävät selvästi olemassa olevien lohkoketjujen kantokyvyn. Reson synty ei ole "kova kenkäruuvi" tekoäly perinteisessä lohkoketjussa, vaan suunnitella uudelleen toteutusalusta, joka sopii paremmin tekoälylle alhaaltapäin. Sen keskeinen ydin on ennaltaehkäisevä suoritusmoottori.
Ennaltaehkäisevä suoritusmoottori mahdollistaa pitkän prosessin tehtävän (kuten mallin päättelyn ja data-analyysin) suorittamisen lohkoketjun segmenteissä "tauko-tallenna-jatka" -toiminnolla, aivan kuten käyttöjärjestelmä ajoittaa sovelluksia taustalla.
Otetaan analogia:
- perinteinen lohkoketju on kuin veli, joka voi käsitellä vain yhden pikatilauksen kerrallaan, ja tekoälysovellus on suuri tilaus, jonka on kuljettava ympäri kaupunkia.
- Reson ennaltaehkäisevä suoritusmoottori on kuin älykäs logistiikkajärjestelmä, joka on varustettu kauttakulkuvarastolla, joka voi asettaa tarkistuspisteitä jokaiseen "risteykseen", varastoida tehtäviä väliaikaisesti ja odottaa oikeaa aikaa jatkaakseen suorittamista.
- Kaikki välitilat (tiedot, edistyminen) tallennetaan ketjun "puolipysyvään tallennustilaan" ja tyhjennetään automaattisesti, mikä säästää resursseja ja varmistaa myös turvallisuuden.
Perinteisissä lohkoketjuissa transaktiot ovat välittömiä, ja ne on suoritettava, kun ne on aloitettu tai epäonnistuvat. Tekoälysovellukset eivät kuitenkaan ole painikepohjaisia – ne ovat kuin prosessi, tehtävä tai jopa keskustelu – se odottaa, päättää, on vuorovaikutuksessa ja jatkaa.
Reson todellinen läpimurto on tehtävien hallinnassa "pitkän aikavälin prosessina", aivan kuten käyttöjärjestelmän hallintademonina, joka voidaan keskeyttää, herättää ja seurata milloin tahansa sen sijaan, että se suoritettaisiin ja lopetettaisiin kerralla kuten tavalliset tapahtumat.
Reso tekee tällaisista "prosessipohjaisista tehtävistä" atomisesti ohjattuja ketjussa, keskeytettäviä ja jatkuvia turvallisesti ja saavuttaen hienorakeisen aikataulutuksen kuin käyttöjärjestelmä. Reso on ensimmäistä kertaa antanut lohkoketjuille mahdollisuuden "suorittaa tekoälytyönkulkuja".
Reso saa Web3 AI:n ottamaan todellisen askeleen
, ja niin sanotun "AI on-chainin" nykyinen valtavirran polku on yksinkertaisesti kapseloida olemassa olevat tekoälymallit tai -palvelut Web3-sovelluksiin, joita täydennetään token-kannustimilla tai älykkäiden sopimusten puheluliittymillä. Tämä lähestymistapa näyttää olevan nopea, mutta itse asiassa se on janoa sammuttava ratkaisu, eikä se voi ratkaista lohkoketjun ja tekoälyn yhteensopimattomuuden ongelmaa arkkitehtuurissa ja logiikassa.
Sen sijaan, että Reso laittaisi tekoälyn ketjuun, se määrittelee uudelleen, miten lohkoketjujen tulisi tukea tekoälyä. Emme toimi tehtävien välittäjänä tai kutsu vain mallia tai rakenna toiminnallista moduulia, vaan kirjoitamme kattavasti uudelleen taustalla olevan toimintalogiikan suoritusmoottorista, tallennusrakenteesta ja tehtävien työnkulun ajoituksesta luodaksemme aidosti "toimivan" ketjuinfrastruktuurin tekoälylle.
Mitä tämä tarkoittaa Web3:lle?
- Kun rakennat tekoälyprojekteja, sinun ei tarvitse huolehtia lohkoketjun taustalla olevista rajoituksista ja monimutkaisesta infrastruktuurista, Reso tarjoaa yhden luukun teknologiapinon;
- Voit keskittyä liiketoimintalogiikkasi hiomiseen ja käyttää ponnistelujasi malleihin ja tuotekokemuksiin;
- Kaikki toimii ketjussa, turvallisesti ja läpinäkyvästi ilman, että keskitetyt jättiläiset tarjoavat palveluita tai laskentatehoa.
Reson toteutusarkkitehtuuri on saavuttanut keskeisen läpimurron, mikä tekee siitä ensimmäisen lohkoketjualustan, joka pystyy isännöimään täydellistä tekoälytyönkulkua ja integroimaan aidosti koulutuksen, käyttöönoton, päättelyn ja yhteistyön ketjussa. Monimutkaiset älykkäät sovellukset voivat myös olla ketjun alkuperäisiä, turvallisia, tehokkaita ja ilman keskitettyjä työkaluja. Reso ei ole enää vain "tekoälyn kutsumista", vaan todella "tekoälyn kantamista".