kuullut paljon väärinkäsityksiä ruohon roolista tekoälykoulutuksessa. Protokolla on rakennettu hakemaan reaaliaikaista tietoa verkosta suuressa mittakaavassa, pääasiassa tarkoituksena tiedottaa mallille reaaliajassa uudesta kehityksestä. Uutta tietoa ilmestyy Internetiin, Grass "oppii" tämän tiedon ja toimittaa sen mallille suorittaessaan jotakin tehtävää. Sillä ei ole väliä, onko tämä uusi tieto ihmisen vai botin luoma - semanttinen tieto on tärkeä. olemme puhuneet jo pitkään siitä, kuinka skaalausrajat ovat kyllästyneet tekstipohjaisille malleille (tästä johtuu RL:n kaninkolo / tärkeyssynteettinen data eli tislaus), mutta multimodaaliset mallit ovat vielä kaukana samanlaisesta kylläisyydestä. Nykyään et löydä ketään, joka pystyy tuottamaan 10 miljoonaa tuntia "synteettistä" videodataa taloudellisella ja käyttökelpoisella tavalla. TLDR - Reaaliaikainen on paikka, jossa verkko kerää eniten arvoa pitkällä aikavälillä, mutta tällä hetkellä multimodaaliset ominaisuudet ovat enimmäkseen vertaansa vailla ja olisi erittäin typerää olla käyttämättä tätä.