Acabo de terminar de estudiar la capa de verificación de @Mira_Network e instantáneamente me di cuenta de que la confiabilidad de la IA es el rey
El punto de dolor da en el clavo, la alucinación de explosión del costo del retraso de velocidad está volando por todo el cielo y el producto está atascado en el juguete y no puede pasar
Pero su conjunto de Generación Verificada es impresionante, desmantelando el consenso de unidades y modelos cruzados, el 96% de la precisión golpea el alma; La cadena base es para siempre, Irys es una segunda verificación de bajo costo, y Delphi reduce el costo de conseguir Learnrite a la mitad, y Klok está funcionando
El incentivo del 0,1% $MIRA para los creadores, la estrategia de KaitoAI es clara y el análisis de citas sube en la lista, lo cual es confiable
No se obsesione con la fiebre de los modelos, primero construya una capa de confianza, deje que la salida de IA se convierta en un flujo de datos y gane dinero a largo plazo será estable $MIRA
Acabo de estudiar la capa de verificación de @Mira_Network y me di cuenta de que resolver la "confiabilidad" de la IA es la forma correcta
Punto débil
lento, costoso y las alucinaciones son comunes; Es difícil que los productos pasen del juguete al negocio
Cómo hacerlo
Verified Generation divide la salida en unidades verificables y la prueba cruzada a través del consenso del modelo (GPT-5 / Claude 3 / Llama 3.3), con una precisión promedio del 96%. Los resultados de la verificación se colocan en la cadena y la red principal de la base se registra permanentemente. Vinculado con Irys, almacenamiento programable de bajo costo y recuperación en menos de un segundo
nacer
Learnrite cuesta $ 5 por pregunta → minutos de generación y el costo se reduce en un 90% +; Delphi Digital utiliza el almacenamiento en caché y el enrutamiento inteligentes para reducir los costos de investigación a 1/10; servicios reales como Klok se han ejecutado
Incentivo para creadores
KaitoAI Earn S2 reset, 0.1% $MIRA dirigido a los mejores investigadores; Estrategia: Citar claramente, publicar análisis rigurosos y escalar en la lista con pruebas
No persiga la popularidad del modelo, primero construya una capa de confianza; Deje que la salida de IA se convierta en un flujo de datos verificable para ganar dinero a largo $MIRA
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