El mundo genera 402 millones de terabytes de datos cada día (Statista, 2024).
Pero la mayoría de las cadenas de bloques todavía tienen dificultades para mover tokens, y mucho menos para manejar memoria compartida y verificable para IA y aplicaciones en cadena.
Ahora, con la explosión de la IA, ese número no hace más que aumentar rápidamente.
Se prevé que el mercado de datos de IA, valorado actualmente en unos 30.000 millones de dólares, alcance los 104.000 millones de dólares en 2030 (Grand View Research).
Eso es un crecimiento de 3,5 veces en solo unos años y Web3 todavía no tiene la infraestructura para soportarlo
Esa es la brecha. Esa es la oportunidad.
@irys_xyz está construyendo el puente.
Una cadena de datos programable, no solo para el almacenamiento, sino también para la automatización, la procedencia y la inteligencia que se compone de los datos.
¿Qué es una "cadena de datos"?
La mayoría de nosotros estamos acostumbrados a cadenas como Ethereum, Solana, etc., donde la atención se centra principalmente en la transferencia de valor: mover tokens, acuñar NFT, implementar contratos inteligentes.
Pero Irys es diferente. No se trata solo de dinero. Se trata de datos.
Lo llaman una "cadena de datos programable", que básicamente significa:
- Puede almacenar datos de forma permanente
- Puede incrustar lógica/código dentro de esos datos
- Puedes verificar de dónde provienen esos datos (también conocido como procedencia)
Entonces, en lugar de solo usar la cadena de bloques como una base de datos o un sistema de recibos, Irys la convierte en memoria compartida a la que las aplicaciones, los protocolos e incluso los agentes de IA pueden conectarse y construir.
Esto golpea especialmente cuando se piensa en la IA. Porque seamos realistas: las herramientas de IA son tan buenas como los datos con los que se entrenan o con los que interactúan. ¿Y si esos datos están dispersos, no se pueden verificar o es demasiado costoso acceder a ellos? Eso es un cuello de botella.
Irys básicamente está diciendo: "Oye, vamos a arreglar eso".
Y hasta ahora, están respaldando eso con herramientas y casos de uso reales.
El mercado de datos de IA tiene un valor de 30.000 millones de dólares en la actualidad y se prevé que alcance los 104.000 millones de dólares en 2030.
Profundicé en cómo podría ser ese futuro y estas son 5 verticales principales en las que Irys está posicionado para generar valor real:
1️⃣Servicios en cadena:
Puedes crear dApps que compartan datos de una manera abierta y que permita composición. Piense en paneles, bots, juegos basados en datos, cosas que necesitan datos y lógica.
2️⃣Nuevos servicios públicos:
Los equipos pueden lanzar nuevas herramientas sobre Irys utilizando su capa de ejecución nativa. Es como crear aplicaciones en las que los datos están integrados, no separados.
3️⃣Integración del ecosistema:
Irys puede conectarse a otros protocolos, especialmente en IA, para permitir flujos de datos más fluidos. Imagine que las herramientas de IA a través de cadenas se conectan a una capa de memoria compartida.
4️⃣Colaboración sin permisos:
No se necesita coordinación central. Una aplicación puede usar los datos de otra automáticamente, siempre que sean públicos y sin permisos. Eso es poderoso.
5️⃣Automatización del flujo de trabajo con IA:
Los datos pueden tener instrucciones inteligentes integradas, por lo que pueden desencadenar contratos o acciones. Piense en modelos de IA que responden a datos en tiempo real directamente en la cadena.
Bajo el capó
No soy desarrollador, pero he pasado tiempo profundizando en la tecnología y es realmente impresionante.
Para ahorrarte tiempo, aquí tienes las 4 cosas básicas que he aprendido y que explican por qué Irys destaca:
🔸Capa de ejecución nativa: puede incrustar código directamente en los datos. Esto lo hace programable, lo que cambia las reglas del juego para los agentes de IA o las dApps autónomas.
🔸Almacenamiento barato y estable: En comparación con la nube Web2 o incluso con la mayoría de los sistemas de almacenamiento Web3, Irys ofrece costos más bajos y precios más predecibles.
🔸Recuperación y uso compartido rápidos: Los datos de Irys son accesibles al instante y se pueden compartir entre aplicaciones.
🔸Utilidades Componibles: Irys ofrece un montón de herramientas que puedes mezclar y combinar. Por lo tanto, no solo está construyendo solo, sino que está construyendo dentro de un ecosistema en crecimiento.
Además, Irys se basa en Arweave, lo que significa que los datos son permanentes y resistentes a la censura
Lo que me llamó la atención
Una de las propias publicaciones de Irys decía esto, y realmente se me quedó grabado:
"Tiene que ser memoria. Memoria compartida para proyectos de IA, para protocolos y para la inteligencia que se compone a través de los datos".
Esa línea realmente captura la brecha que están resolviendo.
Si nos dirigimos hacia un mundo en el que las aplicaciones y los sistemas de IA deben colaborar, evolucionar y recordar, tener una capa de datos programable, abierta y compartida se convierte en fundamental.
¿Y ahora mismo? No veo muchas cadenas que piensen así, y mucho menos que lo construyan.
A la Web3 todavía le falta una capa de datos que sea programable, escalable y preparada para la IA.
Irys está tratando de ser esa capa.
Así que sí, si te importa hacia dónde se dirigen la IA y los datos en la Web3, Irys es uno de los que merece la pena vigilar.




La IA es el futuro, pero el 63% de los agentes todavía se pierden en la salsa.
¿Qué pasa si todo lo que aprenden se almacena en la cadena?
Eso podría aumentar la eficiencia en un 200%.
@fere_ai lo está haciendo realidad con su asociación @irys_xyz.
Están creando escuadrones descentralizados de agentes de IA que estudian las criptomonedas más rápido de lo que puedo actualizar CT 😭
Cada uno tiene un nicho.
Están vivos, son autónomos y están en constante aprendizaje.
¿Qué pueden hacer?
✦ desglosa noticias, tweets, farcasters, incluso TikToks
✦ Escribir código
✦ usar las API como si no fuera nada
✦ Actúa sin esperarte
Ahora, todos sus conocimientos se almacenan en Irys:
Rápido, verificable y en cadena.
Por qué es importante:
– Los agentes DeFi funcionan mejor con la memoria
– Los escuadrones de investigación se sincronizan más rápido, con menos superposición
– Los desarrolladores pueden conectarse y crear casos de uso en la parte superior
– La comunidad se beneficia de una inteligencia transparente y componible
En resumen, esto desbloquea una nueva capa de capacidad de IA.
En lugar de bots aislados que realizan tareas puntuales, obtenemos agentes que aprenden, recuerdan y se basan unos en otros.
A la gente le encanta decir que "la IA es el futuro", pero pocos se centran en mejorarla hoy.
Dar a los agentes de IA memoria en cadena podría aumentar enormemente la eficiencia.
Tengo mucha curiosidad por ver qué @fere_ai y @irys_xyz cocinan desde aquí.
Definitivamente uno para mantener en el radar 👀

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