Hace 2 d
¿Por qué zkML? Porque el nuevo generador de video de @OpenAI, Sora, puede convertir el texto en video casi fotorrealista, impresionante, pero peligroso.
A las pocas horas del lanzamiento, los usuarios ya estaban creando escenas demasiado reales para verificarlas.
¿Cómo evitamos que la IA difumine la línea entre la imaginación y la manipulación?
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El desafío no es el realismo, es la verificabilidad.
Cuando cualquiera puede generar imágenes realistas de figuras públicas o eventos, la sociedad necesita pruebas criptográficas de lo que es real, sin revelar cómo funciona el modelo internamente.
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Ahí es donde entra zkML:
-Los modelos crean salidas.
-zk las pruebas confirman que esos resultados se produjeron como se afirma.
-Sin exposición de datos, pesos o lógica interna.
zkML cambia la IA de promesas a pruebas.
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Imagina un mundo donde:
✅Cada video generado por IA lleva una marca de agua criptográfica verificable
✅ Las plataformas pueden confirmar la autenticidad antes de la distribución
✅ Los espectadores pueden verificar la procedencia con un solo clic
zkML hace posible esta infraestructura al incorporar autenticidad en el proceso creativo.
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Los medios generados por IA no son el problema, sino la IA no verificable.
zkML convierte la síntesis visual en computación transparente y responsable.
Eso es lo que @PolyhedraZK está construyendo: zkML para un mundo donde la creación y la verdad puedan coexistir.
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