La motivación es el desafío central de AGI; MAGUS lo lleva más allá al incorporar objetivos adaptativos, modulación ética y toma de decisiones dinámica en Hyperon. Financiado a través de @DeepFunding, este proyecto acerca a AGI a sistemas que pueden evolucionar de manera responsable en mundos impredecibles. ¿Cómo debería decidir la inteligencia descentralizada lo que valora?
El proyecto Modular Adaptive Goal and Utility System (MAGUS), financiado por una subvención de investigación y desarrollo de @DeepFunding Hyperon AGI, introduce un enfoque innovador para la motivación de AGI mediante la integración de estructuras jerárquicas de objetivos, moduladores dinámicos y adaptabilidad ética. MAGUS combina teorías psicológicas avanzadas con los moduladores dinámicos de OpenPsi, lo que permite una toma de decisiones matizada al tiempo que permite el crecimiento libre de objetivos y ajustes regulares. Este marco une las motivaciones digitales humanas y alienígenas, creando un sistema escalable que evoluciona ética y pragmáticamente en entornos impredecibles. Aprende más:
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