#AI y #RWA son nuestras pistas más optimistas en este ciclo, y el equipo ha invertido mucha energía en la investigación, durante la cual a menudo le hago una pregunta al equipo: "¿Cuál es el recurso #AI realmente escaso?" ” Algunos dicen que es el poder de cómputo, otros dicen que son los algoritmos. A través de consultas y comunicaciones continuas, me di cuenta cada vez más claramente de que la verdadera escasez son los datos humanos de alta calidad. El reciente lanzamiento de #Vana #Playground productos de datos de IA me ha volado los ojos, permitiendo que los datos humanos de alta calidad regresen a las personas y marcando el comienzo de la era del capital de datos. En el pasado, los datos se dividían básicamente en tres categorías: 1️⃣ Datos de raspado público: Tweets, rastreo de Reddit, hay muchos datos de este tipo, pero son superficiales y carecen de contexto. 2️⃣ Datos privados de la plataforma: interacción de Spotify, Telegram, ChatGPT, estos son los datos en profundidad realmente valiosos, pero están bloqueados por los grandes fabricantes. 3️⃣ Conjuntos de datos de anotaciones: Kaggle o anotación colaborativa tiene una calidad limitada, un alto costo y es difícil de escalar. Lo #Playground hizo fue crear un cuarto tipo de datos: datos de propiedad colectiva de la comunidad. Esto es increíble. Porque no es ni un "vistazo" rastreado de forma gratuita ni un "monopolio de caja negra" de la plataforma, sino un "dato humano profundo" aportado activamente por los usuarios y agregado por las DAO. Cuando vi la demostración en video de #VanaPlayground, vi por primera vez que podía obtener una vista previa de la arquitectura del conjunto de datos, descargar muestras sintéticas e incluso conectarme con el DataDAO detrás de él en una interfaz, lo que realmente se sintió un poco como visitar un "mercado de agricultores de datos". En comparación con el pasado, comprar datos es como comprar alimentos enlatados, fríos y sin conocer los ingredientes; Ahora es un diálogo directo con los agricultores (comunidades) para ver el origen y la frescura. ¿Por qué es importante #VanaPlayground para #AI? Actualmente, el entrenamiento de modelos #AI no se basa en más potencia de cálculo, sino en la profundidad y diversidad de los datos. Permítanme usar una analogía, por ejemplo, los datos de interacción de los #ChatGPT que usamos todos los días pueden reflejar la forma real en que piensan los humanos; Por ejemplo, las personas usan #Spotify datos de escucha para describir las preferencias y emociones del usuario. Cuando los socios de la comunidad usan chats grupales #Telegram, los datos del chat grupal pueden mapear el contexto real de las interacciones de la comunidad. Estas cosas no vienen dadas por gateos. Son el "combustible" necesario para la personalización #AI, la interacción #Agent, las aplicaciones de próxima generación. En #Playground, los datos no son una pila desordenada de JSON, sino una muestra estructurada con arquitectura, navegable y medible. Esto permite a los desarrolladores diseñar y probar modelos más rápido, y los compradores pueden "probarlo" antes de decidir si comprar o no. En general, personalmente creo que #VanaPlayground tiene una gran visión, no solo una "sala de exposición de datos", sino una oficina principal para una economía de datos descentralizada. Hoy en día hace que los conjuntos de datos sean visibles y explorables, rompiendo la brecha de datos de los conjuntos de datos personales de alta calidad; Mañana se convertirá en una entrada al comercio de datos. Puede iniciar solicitudes de datos directamente en la interfaz, lo que permite que los datos de la comunidad participen directamente en la distribución de valor. En el futuro, este podría ser un protocolo global de datos humanos, con contribuciones de usuarios → agregación de comunidades → desarrolladores que utilizan → ingresos para redistribuir comunidades. Este modelo es muy similar al punto de inflexión de la "privatización de la tierra" en la historia. En el pasado, los datos pertenecían a la plataforma y los usuarios solo podían "trabajar". Ahora que los datos pueden ser "confirmados", ya no es un subproducto, sino un capital. El impacto de esto en toda la industria #AI puede ser de mayor alcance que simplemente mejorar la potencia informática, ¡y vale la pena prestarle atención y esperarlo! 🧐