Bio @BioProtocol Se acerca la nueva fase ~ más de 200 veces la del número anterior
El nuevo proyecto de este número es @Molecule_dao, que trata sobre el sector de la propiedad intelectual
El último número alcanzó un nuevo máximo de @Aubrai_ de más de 200X, y actualmente hay un FDV de 30M
AI + Desci, sigo siendo más optimista sobre el desarrollo futuro del sector Desci, aunque actualmente es muy general
Con respecto al problema de la distribución de XP de BIO Yap: El equipo del proyecto dijo que los resultados estarán disponibles pronto y esperen, deberían publicarse antes del inicio de este problema

Los tokens IP llegarán a Bio V2.
Participaciones fraccionadas en activos de conocimiento científico, implementadas en cadena a través de Ignition Sales de lanzamiento justo.
Exclusivo para titulares de BioXP+ $BIO.
El primer experimento funcionó. Ahora escalamos.
►¿Qué son los IPT?
Iniciados por @Molecule_dao, los IP-Tokens (IPT) convierten la propiedad intelectual en primitivas líquidas.
Una sola unidad de ciencia, un compuesto novedoso, un sistema de detección o un método terapéutico, negociable en cadena, con mecanismos de financiación incorporados.
Los IPT democratizan el acceso y el control sobre avances científicos específicos, devolviendo valor en cascada a los nodos de origen: una comunidad de BioAgent, un BioDAO, un laboratorio independiente.
►De la idea → activo
Cada IPT comienza como una chispa: acuñada en @base, transmitida a través de las redes sociales o nacida dentro de una terminal BioAgent.
@Aubrai_ ha generado más de 1.100 hipótesis.
La comunidad ahora puede validar estas hipótesis a través de experimentos de laboratorio húmedo (IP-NFT) y avanzar rápidamente a IPT, financiados a través de una venta de ignición.
►Bucles de valor recursivos
Cuando los IPT emergen de BioAgents, el valor no se disipa, sino que vuelve a la comunidad de agentes. Un ciclo de retroalimentación que se refuerza a sí mismo, sembrando investigación y desarrollo continuos.
►Prueba de ignición
La primera venta de encendido fue una prueba de estrés. Funcionó.
Ahora el modelo escala a través de más activos.
Más operaciones. Más experimentos. Más avances.
Así es como la ciencia se vuelve líquida.
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