📢OG Serie 2: ¿Por qué es necesario 0G?
▪️ Hoy en día, las GPU de alto rendimiento y la infraestructura computacional a gran escala son esenciales para ejecutar modelos de IA.
▪️ En este punto, los investigadores y desarrolladores suelen tener dos opciones.
▪️ Construya servidores GPU ellos mismos, incurriendo en costos de inversión inicial de decenas de millones de wones y costos continuos de mantenimiento y energía.
▪️ Alquile desde la nube, donde los costos se disparan a medida que aumenta el uso, lo que lo hace muy ineficiente a largo plazo.
▪️ Si una empresa específica decide suspender o censurar los servicios, el modelo del investigador puede ser bloqueado inmediatamente.
▪️ Las tarifas de uso de la nube están aumentando.
Las cargas de trabajo de IA requieren niveles de computación paralela que las máquinas virtuales de blockchain tradicionales (como EVM) no pueden manejar.
Limitaciones de los proyectos de GPU descentralizados existentes
▪️ De hecho, ya han surgido muchas redes descentralizadas de GPU/IA como Render Network, Akash y Bittensor.
▪️ Sin embargo, estos proyectos se centran principalmente en el "alquiler de recursos".
▪️ Render: Enfocado principalmente en tareas de renderizado 3D, especializado en cargas de trabajo gráficas.
▪️ Akash: Un mercado de computación en la nube, un intercambio de recursos de alquiler.
▪️ Bittensor: una red de entrenamiento de modelos de IA, centrada en compartir datos de entrenamiento de modelos.
▪️ En otras palabras, está más cerca de un concepto de mercado en el que las GPU se alquilan y se toman prestadas.
Diferenciación de 0G
▪️ 0G @og_labs no se trata solo de compartir GPU simplemente; diseña una capa de blockchain nativa para ejecutar modelos de IA.
▪️ Los modelos de IA se pueden cargar como contratos inteligentes,
▪️ Cualquiera puede llamarlos y ejecutarlos a través de la red,
▪️ Y los resultados se pueden verificar en la cadena.
En otras palabras, mientras que Render o Akash son "mercados" que "alquilan" GPU, 0G tiene como objetivo integrar la red de GPU en una cadena dedicada para ejecutar modelos de IA, abriendo una nueva categoría llamada DeAI (Entorno de ejecución de IA descentralizado).
Resumen
Si los proyectos existentes se han mantenido en el nivel de un "mercado de GPU descentralizado", 0G es el primer intento de hacer que el modelo de IA en sí mismo sea la unidad básica de la infraestructura blockchain. Así como Ethereum creó DeFi, 0G ofrece el potencial de abrir un ecosistema completamente nuevo llamado DeAI.
📢OG Serie 1: 0G, definición de una línea
"0G @og_labs crea la infraestructura para ejecutar modelos de IA en la cadena de bloques".
La mayor innovación de blockchain es que "puedo ejecutar programas de forma permanente sin tener que configurar mi propio servidor".
▪️Ethereum: Cualquiera puede cargar contratos inteligentes y la red los ejecuta en su lugar. Así nació DeFi (Finanzas Descentralizadas).
▪️Filecoin: Sin necesidad de comprar un disco duro y configurar un servidor yo mismo, la red distribuida almacena datos en su lugar. Un excelente ejemplo de almacenamiento descentralizado.
▪️Red de renderizado: sin tener que comprar GPU costosas directamente, el renderizado 3D se procesa utilizando recursos de GPU prestados por los participantes en la red.
De esta manera, blockchain ha comenzado a proporcionar funcionalidades que antes dependían de servidores centrales (como Amazon, Google, MS Cloud, etc.) como "infraestructura descentralizada".
Sin embargo, nadie ha descentralizado con éxito la ejecución de modelos de IA.
▪️Esto se debe a que se requieren GPU de alto rendimiento y servidores estables para ejecutar modelos de IA.
0G profundiza en este punto.
"¿Qué pasaría si los modelos de IA pudieran cargarse en la red como contratos inteligentes, permitiendo que cualquiera los llame y los ejecute?"
▪️El mundo que imagina 0G pronto será "la blockchainización de los modelos de IA", que es un entorno de ejecución descentralizado para la IA.
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