[ $REI: Un recuerdo y un cerebro evolutivo en cadena, un nuevo paradigma tecnológico frente a una apuesta entre la estructura de las ballenas] Es cierto que @ReiNetwork0x es un típico juego de apuestas de "reescritura del paradigma subyacente + estructura secundaria es frágil". 1. ¿Qué $REI hacer? No es solo otro paquete narrativo #AI, realmente está tratando de hacer: reconstruir la "colaboración memoria / razonamiento / modelo" en un "cerebro evolutivo en cadena". Quiere resolver varias fallas en los LLM (Large Language Models) actuales: Olvidar (sin memoria persistente), alucinar, no pertenecerte (no poseer/transferir). @ReiNetwork0x La solución dada es: déjelo aprender, recordarlo y escribirlo con mayúsculas mientras lo usa. 2. Versión de una oración: Rei Core se posiciona como un laboratorio de IA de investigación básica que compara OpenAI y Anthropic, no solo otro LLM, sino una revolucionaria arquitectura de "cerebro sintético" llamada "Core". Core resuelve fundamentalmente los cuellos de botella actuales de la IA en memoria, aprendizaje y confiabilidad a través de tres componentes centrales y tres avances tecnológicos importantes. Crypto le brinda tres poderosas herramientas: registros en cadena = verificables, assetización = negociables y reutilizables, e incentivos abiertos = atraer a los desarrolladores para complementar sus capacidades dedicadas. Por lo tanto, los inversores minoristas generalmente no tienen la oportunidad de acceder al capital de los primeros laboratorios de investigación básica, y ahora la $REI de liquidez pública es una entrada escasa y, por supuesto, también es una exposición al riesgo. 3. Token / Modelo económico: Ventajas: alta circulación inicial, menos bombas de desbloqueo posterior; Desventajas: Pero la concentración temprana de chips de bajo costo es enorme; Mayor brecha: No dejar claro sobre la captura de valor $REI, ¿es una tarifa de llamada? ¿Crear una unidad colateral? ¿Recompra de tarifas? No está claro por el momento. 4. Aspectos destacados de datos y en cadena: 1. Las 250 principales direcciones > 81% de suministro, sin engañarse a sí mismas, que es el riesgo sistémico central; 2. Operación mensual: decenas de terabytes de escrituras de datos, más de 600,000 patrones y cerca del 99% de tasa de sincronización, lo que significa que realmente se está ejecutando, no PPT. 3. Rango de capitalización de mercado: concepto de IA de cintura media, prima narrativa técnica + descuento de estructura de posición. 5. Diferencias en los elementos de evaluación comparativa aproximados: Bittensor @opentensor: Una red abierta que incentiva las contribuciones de potencia / modelo de cómputo, centrándose en incentivos para contribuciones externas; REI es más como un cerebro integrado de arquitectura + memoria + razonamiento. Autonolas @autonolas: Colaboración multiagente y orquestación de servicios descentralizados; REI se centra más en el "aprendizaje continuo de un solo cerebro + estructura de conocimiento interno". LangChain @LangChainAI: Herramientas de desarrollo/marco de orquestación sin memoria a largo plazo ni incentivos; REI une memoria-razonamiento-motivación. 6. Puntos de riesgo (no blanqueados): 1. Posiciones concentradas: El costo de las fichas de ballena es bajo y cualquier movimiento es un ensayo de carrera. 2. Equipo anónimo: Ahora es "código = reputación", una vez que el ritmo iterativo es defectuoso, la confianza reaccionará de inmediato. 3. Realización técnica: La reducción del aprendizaje/alucinaciones durante el razonamiento requiere la evaluación de terceros, no el autoinforme. 4. Verificación ecológica: Se necesita tiempo para que los escenarios de aplicaciones comerciales reales externas y las unidades de terceros se amplíen. 5. El mecanismo de captura del valor del token se encuentra ahora en la etapa de "caja vacía". 7. Indicadores de enfoque actuales: 1⃣ Concentración de chips: ¿Puede la proporción del Top 250 caer por debajo del 75%? Las ballenas compran y venden. 2⃣ Progreso del desarrollo: las versiones principales continúan (frecuencia mensual o bimensual), las confirmaciones semanales de GitHub permanecen en ejecución (nivel ≥30). 3⃣ Aplicación ecológica: El número de unidades externas sigue aumentando; Llamadas reales a la API / SDK. 4⃣ Estímulo del modelo económico: Una vez que se implementan las tarifas/hipotecas/arrendamientos, vea si los tokens reales se queman o bloquean. 8. Mi estrategia de entrada y posición: Completado con herramientas nansen: monitoreo en cadena, centrándose en direcciones principales, trayectoria CEX y cambios de liquidez LP; 0.19U para abrir una posición 25% En los últimos dos días, cuando el proyecto general de IA + cripto en la base retrocedió, se había repuesto al 50% a 0.11U En el futuro, continuaré vigilando a: Las 100 principales concentraciones de posiciones / Unidades de ecología real / Consumo de tarifas e incentivos y modelo de bloqueo / Medición de alucinaciones / Flujo de entrada / salida de ballenas. Puntos de vista principales: Esta no es simplemente otra aplicación de IA, sino un laboratorio para nuevos paradigmas básicos y nuevos intentos, y también es una bomba de relojería para la estructura del chip de parte del lado del proyecto. Si puede ejecutarse, el techo de valoración de mercado será mucho más alto que el de los proyectos ordinarios de AI x Crypto. También hay muchos proyectos de "reconstrucción subyacente + "cuanto más grande es el viento y las olas, más caro el pez" riesgo estructural" AI+cripto, ¡sigue rastreando, DYOR! Algunas publicaciones informativas sobre $REI resumidas: 1.@blocmatesdotcom "Repensar grandes modelos de lenguaje desde cero" 2. Documentos @bes_______ Rei Guía de recursos / información esencial de 3.@0xreitern para @ReiNetwork0x