Muchas personas pueden ver a @TheoriqAI como una nueva herramienta DeFi, pero en realidad son más como un sistema de "auto-evolución". El núcleo es el protocolo Alpha, que no solo es infraestructura, sino un motor que se vuelve más inteligente cuanto más se utiliza. Cada vez que se conecta un nuevo agente, activo o protocolo, todo el sistema se vuelve un poco más inteligente, las estrategias son más precisas y las reacciones son más rápidas. El mecanismo que diseñaron es un volante positivo: si agregas un tesoro o implementas una nueva forma de jugar, se fortalece automáticamente un poco; si conectas un nuevo protocolo, tiene una forma adicional de adaptarse; cada acción del usuario optimiza la capacidad de ejecución de la IA. Este modelo de "inteligencia colectiva" también puede expandirse horizontalmente a otros ecosistemas, sin volverse menos inteligente por la expansión. Toda la arquitectura técnica es bastante clara. En la base está la cadena pública (actualmente usando Base como punto de partida), en el medio está el protocolo Alpha (responsable de la lógica subyacente de tesoros, mensajes y flujos de capital), y en la parte superior está AlphaSwarm, que se encarga de estrategias de inversión automatizadas, ejecutando lógica y generando ingresos. Terceros también pueden usar directamente el SDK para desplegar su propio agente y unirse a este sistema. Lo que están haciendo ahora no es solo escribir código para entregar un producto, sino más bien crear un "sistema vivo" que puede seguir creciendo. Si crees que la combinación de IA y finanzas en cadena es una dirección válida, este mecanismo merece que le prestes más atención. En el futuro, podría ser que un agente ejecute estrategias en la cadena por ti, en lugar de que tú estés mirando la pantalla y haciendo clic con el ratón. Lo clave es que hay una actividad de clasificación en @KaitoAI, y recientemente @arbitrum, @Aptos y @0xPolygon también han tenido mucha popularidad.