🧐 @wardenprotocol Después de conectarse a @irys_xyz, el modelo no solo puede almacenar información, sino también escribir "lógica" en ella. Por ejemplo, si el modelo toma una decisión, puede establecer condiciones y ejecutarla automáticamente cuando surja una situación en el futuro. Estos datos también pueden venir con sus propios permisos y reglas, y se pueden llamar, compartir e incluso pagar otros modelos, que se pueden establecer claramente en ellos. Lo más importante es que este método no es que el modelo en sí se vuelva cada vez más complejo, sino que los datos en sí se vuelven más inteligentes. Por ejemplo, si crea un modelo de asistente DeFi, puede recordar que tiene miedo de perder dinero y le gusta operar de manera constante, y la estrategia se puede ajustar automáticamente sin que tenga que ir y venir todos los días. Otro ejemplo es que varios modelos trabajan juntos, y las partes en las que son buenos se pueden coordinar, ya no cantando sus propias obras; Incluso si hace un modelo sólido, su conocimiento se puede empaquetar en "activos" para ser autorizados o vendidos, y también se abre el camino de la monetización. Según tengo entendido, los datos programables no son una superposición técnica, sino la clave para desbloquear el "sistema autónomo de IA". Permite que el modelo decida cómo procesar, compartir, desencadenar comportamientos e incluso ganar dinero en lugar de depender de las personas para alimentar los datos. Esta dirección no es solo para acelerar la IA, sino también para hacer que realmente funcione. La clave es que tiene una actividad de lista en @KaitoAI, y el proyecto en @arbitrum también es muy popular, y también puede prestar atención a $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $ 666 en @shoutdotfun